为 groupby 中的每个子集查找每列中非空值的百分比

【问题标题】：Finding percentage of not-null values in each column for every subset in groupby为 groupby 中的每个子集查找每列中非空值的百分比
【发布时间】：2021-10-08 02:50:09
【问题描述】：

我正在尝试为每个 groupby 子集打印每列中非空值的百分比。 groupby 在“代理”列上执行。你能帮我解决这个问题吗？我尝试过这样的事情：

[代码]

df.groupby('Agent').apply(lambda x: x.notnull().sum()/len(x)*100)

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe numpy notnull

【解决方案1】：

获取非空值百分比的最快方法可能是将数据列转换为 True 或 False，然后进行 groupby 均值操作。二元列的均值运算隐式计算为真值的百分比，因为它将真视为 1，假视为 0。

agents = ['A','A','A','B','B','C','C','C','C', 'D']
data = pd.DataFrame(data={
    'Agent': agents,
    'x': range(len(agents)),
    'y': range(len(agents))
})

data.loc[[0, 4, 5], 'x'] = np.nan
data.loc[[1, 3, 9], 'y'] = np.nan

# Percentage non-missing grouped by Agent
100*(1-data.set_index('Agent').isnull().groupby(level='Agent').mean())

【讨论】：