如何为 Panda 的 Datetime 设置缺失的年月日答案

【问题标题】：How to set missing Year, Month and Day for Panda's Datetime如何为 Panda 的 Datetime 设置缺失的年月日
【发布时间】：2019-04-24 11:29:38
【问题描述】：

我有%H:%M:%S:%f 格式的时间戳数据。当我阅读它并将其传递到带有 pd.to_datetime 的数据帧中时，除了正确传递的%H:%M:%S:%f 之外，它还会自动填写 01/01/1900 如何在读取并传递小时、分钟、秒、毫秒数据时将其设置为特定的年、月、日？

我正在使用的代码：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Time': ["00:00:00:001", "00:00:00:005","00:00:00:009"]})
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], format='%H:%M:%S:%f')
print(df)

输出：

                     Time
0 1900-01-01 00:00:00.001
1 1900-01-01 00:00:00.005
2 1900-01-01 00:00:00.009

期望的输出：

设定日期，例如：

                     Time
0 2018-11-21 00:00:00.001
1 2018-11-21 00:00:00.005
2 2018-11-21 00:00:00.009

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

df['Time']=df['Time'].apply(lambda dt: dt.replace(year=2018, day=21, month=11))

【讨论】：

为什么不在replace 的一个应用程序中完成所有这些工作；例如：dt.replace(2018, 11, 21)?

【解决方案2】：

有几种方法可以做到这一点，也许最简单的（至少我想到的）是附加所需日期的字符串值，然后转换为日期时间

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Time': ["00:00:00:001", "00:00:00:005","00:00:00:009"]})
df["Time"] = "2018-11-21 "+ df["Time"]
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S:%f')
print(df)

【讨论】：