pandas - 仅保留时间的时间戳格式（不是日期）答案

【问题标题】：pandas - retain timestamp format only for time (not date)pandas - 仅保留时间的时间戳格式（不是日期）
【发布时间】：2021-11-10 08:33:49
【问题描述】：

我正在使用 benedict python 库来解析.xml 文件（示例如下）：

data_source = """
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<RunInfo Version="5">
   <Run Id="210910_A00154_0856_BH2TTNDMXY" Number="856">
        <Date>9/10/2021 3:08:02 PM</Date>
   </Run>
</RunInfo>"""

最终我要解析的是时间戳格式的时间，但没有日期，即只有3:08:02 PM

鉴于此

type(data['RunInfo']['Run']['Date']) 导致str

我做了pd.to_datetime(data['RunInfo']['Run']['Date'])

但日期在那里，原因很明显。

所以我只对要解析的部分（3:08:02 PM）进行切片，然后将其转换为时间戳格式，使用pd.to_datetime(data['RunInfo']['Run']['Date'][-10:], format="%H:%M:%S")

但是发生的事情是pd.to_dateTime() 仍然输出一个日期，现在是一个随机日期，这更糟。

有谁知道我如何只解析原始.xml 文件中的时间？

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/32375471/…

标签： python-3.x pandas xml timestamp

【解决方案1】：

我们可以像这样将9/10/2021 3:08:02 PM 转换为DataTime 格式：

>>> df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

然后，提取时间：

>>> df['timestamp'].dt.strftime("%I:%M:%S %p")

【讨论】：

pd.to_datetime 应该正确推断格式，我认为不需要明确指定它
确实，我只是删除了它完美工作的格式，我更新了答案以简化它。谢谢@MrFuppes！