根据彼此间隔 5 分钟的时间戳连接两个表答案

【问题标题】：Join two tables based on timestamps with a 5 minute interval from each other根据彼此间隔 5 分钟的时间戳连接两个表
【发布时间】：2018-10-06 12:10:12
【问题描述】：

我想根据时间戳加入两个表，问题是我注意到两个表没有完全相同的时间戳，所以我想使用最近的时间戳以 5 分钟的间隔加入它们。

 Freezer |       Timestamp      | Temperature_1
     1      2018-04-25 09:45:00       10  
     1      2018-04-25 09:50:00       11   
     1      2018-04-25 09:55:00       11


Freezer |       Timestamp      | Temperature_2
     1      2018-04-25 09:46:00       15  
     1      2018-04-25 09:52:00       13   
     1      2018-04-25 09:59:00       12

我想要的结果是：

Freezer |       Timestamp      | Temperature_1 | Temperature_2
     1      2018-04-25 09:45:00       10             15
     1      2018-04-25 09:50:00       11             13
     1      2018-04-25 09:55:00       11             12

我正在处理的当前查询是：

SELECT A.Freezer, A.Timestamp, Temperature_1,Temperature_2 From TABLE_A as A
RIGHT JOIN TABLE_B as B
ON A.FREEZER = B.FREEZER
WHERE A.Timestamp = B.Timestamp (this of course doesn't work because timestamps aren't the same)

【问题讨论】：

标签： sql sql-server join timestamp

【解决方案1】：

这是你想要的吗？

SELECT . . .
From TABLE_A A JOIN
     TABLE_B B
     ON A.FREEZER = B.FREEZER AND
        A.Timestamp >= DATEADD(minute, -5, B.TimeStamp) AND
        A.Timestamp <= DATEADD(minute, 5, B.TimeStamp) ;

我认为没有理由使用外部 JOIN。

如果要查找最近的时间戳，请使用apply：

select . . .
from table_a a cross apply
     (select top (1) b.*
      from table_b b
      where a.freezer = b.freezer 
      order by abs(datediff(second, a.timestamp, b.timestamp))
     ) b;

您可以在子查询中添加where 子句，以将匹配范围限制为五分钟。

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个查询

SELECT T1.freezer, 
       T1.[timestamp], 
       T1.temperature_1, 
       T2.temperature_2 
FROM   table_1 T1
       INNER JOIN table_2 T2
       ON T1.[timestamp] = Dateadd(minute, -(Cast(Datepart(minute, T2.[timestamp]) AS INT) % 5), T2.[timestamp])

结果

+---------+-------------------------+---------------+---------------+
| Freezer |        Timestamp        | Temperature_1 | Temperature_2 |
+---------+-------------------------+---------------+---------------+
|       1 | 2018-04-25 09:45:00.000 |            10 |            15 |
|       1 | 2018-04-25 09:50:00.000 |            11 |            13 |
|       1 | 2018-04-25 09:55:00.000 |            11 |            12 |
+---------+-------------------------+---------------+---------------+

演示：http://www.sqlfiddle.com/#!18/ffa1e/2/0

【讨论】：