按单个日期拆分包含数天数据的行 (BigQuery)答案

【问题标题】：Split a row that has data across several days by individual date (BigQuery)按单个日期拆分包含数天数据的行 (BigQuery)
【发布时间】：2021-01-21 18:59:49
【问题描述】：

我有一个数据集，其中包含有关特定类型事件的信息，包括 starttime、endtime 和 duration（以分钟为单位）。我想按date 对这些数据进行分组（将从starttime 中提取），但我有一行表示经过几天的事件，例如index 33、starttime 2020-07- 13 10:19:54 UTC, endtime 2020-07-15 13:13:21 UTC, and duration 3053。这一行应该分成三行，例如：

starttime          endtime            duration
2020-07-13 10:19   2020-07-13 23:59    821
2020-07-14 00:00   2020-07-14 23:59   1440
2020-07-15 00:00   2020-07-15 13:13    793

要明确的是，我正在尝试使用这 3 行来替换原来的行，所以当我按date 分组时，数字将是正确的。

如何在 BigQuery 中执行此操作？

【问题讨论】：

标签： sql group-by google-bigquery timestamp

【解决方案1】：

使用genereate_date_array() 和unnest()：

select t.ind,
       greatest(start_ts, timestamp(dt)) as start_ts,
       least(timestamp(date_add(dt, interval 1 day)), end_ts)
from (select 32 as ind, timestamp('2020-07-13 10:19:54 UTC') as start_ts,  timestamp('2020-07-13 13:13:21 UTC') as end_ts union all
      select 33 as ind, timestamp('2020-07-13 10:19:54 UTC') as start_ts,  timestamp('2020-07-15 13:13:21 UTC') as end_ts
     ) t cross join
     unnest(generate_date_array(date(start_ts), date(end_ts))) dt ;

注意：这会将结束时间戳记为午夜，而不是前一分钟或一秒。这样，中间的日子就有 24 小时。当然，您可以减去一秒或一分钟，但这对我来说似乎不太准确。

【讨论】：

正是我需要的。谢谢！