如何在 R 中过滤具有最新时间戳的行的数据表答案

【问题标题】：How to filter a data table for rows with the latest timestamp in R如何在 R 中过滤具有最新时间戳的行的数据表
【发布时间】：2020-04-11 23:49:01
【问题描述】：

我有一个 48 行的数据表，通过 SQL 查询从数据库中提取。

我想过滤此数据集中的最新时间戳。

请问有人知道怎么做吗？

非常感谢！

为清楚起见附上表格：

【问题讨论】：

我意识到我试图将 USER_NAME 拉入 'SYS' 的行有不同的特征，但这不会是一个常数，因此我无法基于此进行过滤。唯一适用的过滤器是最新的时间戳
See here 提出一个人们可以帮助解决的 R 问题。这包括数据样本和所有必要的代码。即使我们有您的代码，我们也无法在数据图片上运行它。您还标记了 2 种语言，因此不清楚您是如何尝试这样做的
另外，搜索 ["[r] is:question filter max value"](stackoverflow.com/…) 会产生近 400 个帖子。至少其中一两个应该涵盖它——你做过哪些没有帮助的研究？

【解决方案1】：

在大多数数据库中，您会执行以下操作：

select t.*
from <your logic here>
order by timestamp desc
fetch first 1 row only;

并非所有数据库都支持fetch first。在您的数据库中，它可能拼写为 limit 或 select top。

【讨论】：

【解决方案2】：

在 R 中，假设您的数据存储在名为 df 的数据框中，并且：

tail(df[order(df$TIMESTAMP), ])[1,]

【讨论】：

【解决方案3】：

感谢两位的建议！

我使用 dplyr 找到了答案：

filter(my_table, timestamp_col == max(timestamp_col)

因此，例如使用内置的 mtcars 数据集，要查找所有齿轮数量最多的汽车，请使用过滤器（mtcars，齿轮 == 最大（齿轮））

在基础 R 中，mtcars[mtcars$gear == max(mtcars$gear),]

【讨论】：