仅从 pandas 中的 datetime 字段获取非空值的时间戳

【问题标题】：Get timestamp from datetime field in pandas only for notnull values仅从 pandas 中的 datetime 字段获取非空值的时间戳
【发布时间】：2021-08-31 18:30:34
【问题描述】：

我正在尝试将时间组件与日期字段分开，如下所示，但收到错误“ValueError：NaTType 不支持时间戳”

np.where(df1['Date'].isnull(),' ', pd.to_datetime(df1['Date']).apply(lambda a: a.timestamp()))

可能是什么问题，请帮忙

【问题讨论】：

标签： python pandas date timestamp

【解决方案1】：

您应该可以只使用.dt.date 和.dt.time 来提取日期和时间部分，它们可以自动为您处理空值：

df = pd.DataFrame({'DateTime': ['2018-10-10 09:10:00', None]})
df.DateTime = pd.to_datetime(df.DateTime)

df['Date'] = df.DateTime.dt.date
df['Time'] = df.DateTime.dt.time
df
#             DateTime        Date      Time
#0 2018-10-10 09:10:00  2018-10-10  09:10:00
#1                 NaT         NaT       NaT

或者，如果您专门寻找时间戳，请将 null 检查移至 apply，因为 np.where 不会阻止 NaT 调用 .timestamp 方法，而是执行后过滤：

df.DateTime.apply(lambda x: x.timestamp() if pd.notnull(x) else x)
#0    1.53916e+09
#1            NaT
#Name: DateTime, dtype: object

【讨论】：