Python - 如何从日期时间对象中剥离时区信息答案

【问题标题】：Python - How to strip off timezone info from datetime objectPython - 如何从日期时间对象中剥离时区信息
【发布时间】：2019-03-05 01:29:00
【问题描述】：

如何从 ColA 获取 ColB

ColA (Localized datetime)           ColB (New datetime)
2016-09-19 00:29:13-05:00           2016-09-19 00:29:13
2016-09-19 04:16:04-02:00           2016-09-19 04:16:04
2016-09-19 06:57:54+01:00           2016-09-19 06:57:54

【问题讨论】：

checkout strftime/strptime 函数，允许以给定格式进行转换。
列ColA (Localized datetime)的dtype是什么？
你在做 df.dtypes 时看到了什么？
dtype 是对象

标签： python timezone timestamp

【解决方案1】：

在列上使用 pandas 字符串切片 str as（因为根据 OP，数据类型为 object）：

df['ColB (New datetime)'] = df['ColA (Localized datetime)'].str[:-6]

或者：

df['ColB (New datetime)'] = df['ColA (Localized datetime)'].str.slice(start=0,stop=19)

print(df)

   ColA (Localized datetime)  ColB (New datetime)
0  2016-09-19 00:29:13-05:00  2016-09-19 00:29:13
1  2016-09-19 04:16:04-02:00  2016-09-19 04:16:04
2  2016-09-19 06:57:54+01:00  2016-09-19 06:57:54

编辑： 由于之前的SO solution 输出为Timestamp 列格式不一致，虽然数据类型为object 但每个值都是Timestamp：

df['ColB (New datetime)'] = df['ColA (Localized datetime)'].apply(lambda x: x.replace(tzinfo=None))

【讨论】：

它返回空值NaN
@vinotkr 数据帧的数据类型df.dtypes 是什么？如果它是 object 数据类型，它工作正常。
嗯..有趣。基本上，日期时间是问题stackoverflow.com/questions/52546068的结果
df['ColB (New datetime)'] = df['ColA (Localized datetime)'].apply(lambda x: x.replace(tzinfo=None)) 有效。谢谢大家的时间:)
@vinotkr 欢迎您！如果解决方案对您有用，请点赞并接受。

【解决方案2】：

将其转换为日期时间

import pandas as pd
import numpy as np

data = ('2016-09-19 00:29:13-05:00,'
        '2016-09-19 04:16:04-02:00,'
'2016-09-19 06:57:54+01:00').split(',')

pd.DataFrame(data).astype(np.datetime64)

【讨论】：

以 UTC 格式返回日期时间
是的，您可以设置为您想要的任何时区。