将 Unix 时间戳格式化为 Python 日期时间 - 使用 Windows答案

【问题标题】：Formatting Unix Timestampe to Python Datetime - Using Windows将 Unix 时间戳格式化为 Python 日期时间 - 使用 Windows
【发布时间】：2020-10-23 09:49:42
【问题描述】：

我读过很多帖子；但是，我无法解决这个问题。

我使用的是 Windows，所以我知道 Unix 时间戳以毫秒为单位显示；因此我将整数除以 1,000。但是，我还是收到了OSError: [Errno 22] Invalid argument

Unix时间戳到日期时间的转换函数：

def unix_to_datetime(x):    
    if type(x) == int:
        date = datetime.fromtimestamp(x/1000).strftime('%Y-%m-%d')
    else:
        date = x
    return date

我通过df_rank['date_formatted'] = df_rank['date'].apply(lambda x: unix_to_datetime(x))引用了这个函数

df_rank 数据框如下：

【问题讨论】：

标签： python datetime unix timestamp

【解决方案1】：

请尝试以下更改。

def unix_to_datetime(x):   
    try:
        date = datetime.fromtimestamp(int(x)/1000).strftime('%Y-%m-%d')
    except:
        date = x
    return date

【讨论】：

【解决方案2】：

我找到了解决方案。 Unix 代码乘以 10 亿，而不是 1000。我想这是因为我使用fillna() 合并了总共 5 列。

正确代码：

def unix_to_datetime(x):    
    try:
        y = x / 1000000000
        date_str = datetime.fromtimestamp(y).strftime('%Y-%m-%d')
        date = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d').date()
    except:
        date = x
    return date

【讨论】：

澄清：datetime.fromtimestamp 期望输入是自纪元以来的秒。 pandas datetime 自纪元以来在内部存储为纳秒 - 这似乎是你所拥有的......这就是你必须除以 1e9 的原因。