python：使用混合格式将列从字符串转换为日期时间答案

【问题标题】：python: convert column from string to datetime with mixed formatspython：使用混合格式将列从字符串转换为日期时间
【发布时间】：2019-01-12 01:47:53
【问题描述】：

我已经多次将列中的字符串转换为日期时间。然而，在每一种情况下，字符串格式都是一致的。现在我有一个要更改的混合格式的数据框。下面的示例，但这是贯穿 100,000 行的。

index    date    
0        30 Jan 2018
1        January 30 2018

我可以单独转换每种类型，但是有没有一种方法可以轻松地将 df['date'] 转换为具有混合格式的日期时间？

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime datetime-format

【解决方案1】：

这是一种使用datetime.strptime 的方法

from datetime import datetime

def IsNumber(s):
    try: 
        int(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

def ConvertToDatetime(date):
    date=date.split(" ") #split by space
    if(IsNumber(date[0])): #is of the form dd month year
        if(len(date[1])==3): #if month is for form Jan,Feb...
            datetime_object = datetime.strptime(" ".join(date), '%d %b %Y')
        else: #if month is for form January ,February ...
            datetime_object = datetime.strptime(" ".join(date), '%d %B %Y')
    else:  #is of the form month date year
        if(len(date[0])==3): #if month is for form Jan,Feb...
            datetime_object = datetime.strptime(" ".join(date), '%b %d %Y')
        else: #if month is for form January ,February ...
            datetime_object = datetime.strptime(" ".join(date), '%B %d %Y')
    return datetime_object

您可以根据文档和格式添加更多案例您问题中的两个示例是：

ConvertToDatetime("30 Jan 2018")
2018-01-30 00:00:00
ConvertToDatetime("January 30 2018")
2018-01-30 00:00:00

【讨论】：

谢谢斯鲁蒂。知道是否有一种单行方式可以做到这一点，而无需明确添加新案例？我希望避免这种情况，以防将来出现新案例，它可以处理转换而不会返回错误，然后在每次遇到新案例时添加新案例。但你上面的回答确实完成了工作。

【解决方案2】：

这是一个可以为你做这件事的模块dateparser

from dateparser import parse
print(parse('2018-04-18 22:33:40'))
print(parse('Wed 11 Jul 2018 23:00:00 GMT'))

输出：

datetime.datetime(2018, 4, 18, 22, 33, 40)
datetime.datetime(2018, 7, 11, 23, 0, tzinfo=<StaticTzInfo 'GMT'>)

【讨论】：