数据框中的不同时间格式答案

【问题标题】：Different time formats in dataframe数据框中的不同时间格式
【发布时间】：2021-12-26 02:49:54
【问题描述】：

我提取了 YouTube 数据，提取的视频结果的长度采用不同的格式。以下是原始数据的示例：

  length
 4:26:00
 1:02:23
    9:31
    1:21

如何将我的结果转换为仅分钟？变量存储在向量data中，我试过了：

pd.to_datetime(data['length'], format='%H:%M:%S')

但我得到了错误

ValueError: 时间数据 '4:26' 与格式 '%H:%M:%S' 不匹配（匹配）

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime timedelta

【解决方案1】：

使用dateutil.parser

from dateutil import parser

times = ["4:26:00", "1:02:23", "9:31", "1:21"]

parsed_times = [parser.parse(t).time() for t in times]

【讨论】：

【解决方案2】：

使用熊猫：

df['length'] = df['length'].str.strip()

df['length']= pd.to_datetime(df['length'], format='%H:%M:%S', errors='coerce').fillna(pd.to_datetime(df['length'], format='%M:%S', errors='coerce'))

输出：

               length
0 1900-01-01 04:26:00
1 1900-01-01 01:02:23
2 1900-01-01 00:09:31
3 1900-01-01 00:01:21

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用timedelta 而不是使用日期时间，因为您使用的是持续时间。例如：

df = pd.DataFrame({'length': ["4:26:00", "1:02:23", "9:31", "1:21"]})

# where the hour is missing we prepend it as zero
m = df['length'].str.len() < 6
df.loc[m, 'length'] = '00:' + df['length'][m]

df['length'] = pd.to_timedelta(df['length'])

df['length']
0   0 days 04:26:00
1   0 days 01:02:23
2   0 days 00:09:31
3   0 days 00:01:21
Name: length, dtype: timedelta64[ns]

【讨论】：