在给定部分日期时间的情况下解析日期时间范围或持续时间答案

【问题标题】：Parse datetime-range or duration given a partial datetime在给定部分日期时间的情况下解析日期时间范围或持续时间
【发布时间】：2021-12-11 19:42:49
【问题描述】：

假设我得到了一个部分日期时间字符串。我希望获得它所代表的日期时间，以及给定日期时间的分辨率。

例如：

"2021-01-06 12" -> 2021-01-06 12:00:00.000000 和 "hour"
"2020-03" -> 2020-03-01 00:00:00.000000 和 "month"
"2020-03-01" -> 2020-03-01 00:00:00.000000 和 "day"

这个想法是使用给定的部分日期时间字符串作为时间范围规范。这意味着不要写"All of March, 2020"，而是写"2020-03"。

使用pandas 框架可以将问题简化为答案，尽管在上面的示例中给出了部分字符串，pd.Timestamp(...) 可以很好地解析它（例如pd.Timestamp("2020-03") == pd.Timestamp('2020-03-01 00:00:00.000000')）。

提前致谢！

EDIT：内部函数pandas._libs.tslibs.parsing.parse_datetime_string_with_reso 似乎返回了我想要的。有谁知道我如何访问它（使用from pandas._libs.tslibs.parsing import parse_datetime_string_with_reso 无法访问）？

【问题讨论】：

您需要使用pandas._libs.tslibs.parsing.parse_time_string，它在内部调用parse_datetime_string_with_reso
@AsishM。妈的我傻没有看到它也返回分辨率。谢谢！我会确保它有效。将其发布为答案。 ——
@AsishM。它确实做到了我想要的。

标签： python pandas datetime datetime-format python-datetime

【解决方案1】：

具体解决这部分问题：

编辑：似乎内部函数 pandas._libs.tslibs.parsing.parse_datetime_string_with_reso 返回了我想要的。有谁知道我如何访问它（使用 from pandas._libs.tslibs.parsing import parse_datetime_string_with_reso 无法访问）？

您可以使用from pandas._libs.tslibs.parsing import parse_time_string 内部调用parse_datetime_string_with_reso 并返回分辨率。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试这个https://pypi.org/project/datefinder/ 用于在字符串中定位日期的 python 模块。

【讨论】：

这和我想要的不一样。还是谢谢你。

【解决方案3】：

dateutil 有一个很好的解析器，它允许输入字符串有缺失的部分：

from dateutil import parser


dates = ["2021-01-06 12", "2020-03", "2020-03-01"]

for date in dates:
    if len(date.split('-')) <= 2:
        # If day is missing, resulting day will be the same as
        # the current day of month instead of '01'.
        date += '-01'
    parsed = parser.parse(date)
    print(parsed)

输出：

2021-01-06 12:00:00
2020-03-01 00:00:00
2020-03-01 00:00:00

【讨论】：

感谢您的回答，但我不希望它只是处理缺少的部分 - 我有。我希望它也能返回解析时间的分辨率。