拆分字符串以提取日期和时间答案

【问题标题】：Splitting Character String to Extract Date and Time [duplicate]拆分字符串以提取日期和时间
【发布时间】：2020-05-30 07:18:12
【问题描述】：

我在 tibble 的列中有一个字符串，看起来像 Nov 01, 2019 8:00:41 AM CDT。

我想创建提到的列，日期和时间的新列。

执行此操作的最佳方法是什么？润滑？

Time <- tibble(Call = 1, Date_Time = 'Nov 01, 2019 8:00:41 AM CDT')
Time %>%
    mutate(Date_Time = mdy(`Contact Start Date/Time`))

我尝试了上面的代码，但是我的新专栏什么都没有，只有“NAs”。

【问题讨论】：

是和不是。这按日期/时间列分为两列，但是如何将时间列保持为时间？
保持时间列为时间是什么意思？喜欢作为特定的时间对象类型？添加一个你想要得到的例子会让你更容易回答

标签： r date character lubridate

【解决方案1】：

1) 如图所示，我们可以使用as.POSIXct 和as.Date。我不确定你想要什么时间，但在下面提供了一个字符串时间。

library(dplyr)

DF %>% mutate(x = as.POSIXct(x, format = "%b %d, %Y %I:%M:%S %p"),
         date = as.Date(x),
         time = sub(".* ", "", x))
##                     x       date     time
## 1 2019-11-01 08:00:41 2019-11-01 08:00:41

2) chron 包可以分别表示日期和时间：

library(dplyr)
library(chron)

DF %>% 
  mutate(x = as.chron(as.character(x), format = "%b %d, %Y %I:%M:%S %p"),
         date = dates(x),
         time = x - date)

##                     x     date     time
## 1 (11/01/19 08:00:41) 11/01/19 08:00:41

注意

DF <- data.frame(x = "Nov 01, 2019 8:00:41 AM CDT")

【讨论】：

这个社区是最好的。谢谢！
这个社区是最好的。谢谢！对于您的第二个答案，我的时间是 13:00:41，即军事时间下午 1:00，而不是上午 8:00
我已经修改了答案，所以请再试一次。显示输出，在这两种情况下，我都使用DF 得到 8，在最后的注释中重复显示。
时间列被格式化为一个字符。有没有办法让它保持时间？从本质上讲，我正在努力汇总这段时间，以便我可以获得按日期、人员等分组的平均通话时间。
R 确实没有单独的时间类，但 chron 中有一个时间类，它在答案的 (2) 中使用。您可以取时间向量的平均值。

【解决方案2】：

我们可以使用lubridates mdy_hms函数将Date_Time转换为POSIXct格式，然后分别使用as.Date和format提取Date和Time。

library(dplyr)
library(lubridate)

Time %>%
  mutate(Date_Time = mdy_hms(Date_Time), 
         Date = as.Date(Date_Time), 
         Time = format(Date_Time, "%T"))

#   Call Date_Time           Date       Time    
#  <dbl> <dttm>              <date>     <chr>   
#1     1 2019-11-01 08:00:41 2019-11-01 08:00:41

【讨论】：

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