如何在 1 到 48 范围内编码时间答案

【问题标题】：How to encode time in the range of 1 to 48如何在 1 到 48 范围内编码时间
【发布时间】：2019-04-26 14:29:48
【问题描述】：

我有以下时间格式，时间间隔为 24 小时半小时，即一天中有 48 个时间间隔。

我想将其编码为以下格式。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas datetime time-series

【解决方案1】：

我相信您需要timedelta_range 和zip 创建的字典中的map，对于相同类型的数据，需要转换列to_timedelta：

df = pd.DataFrame({'Time':['00:00:00','00:30:00','01:00:00','08:00:00']})

print (type(df['Time'].iat[0]))
<class 'str'>

d = dict(zip(pd.timedelta_range('00:00:00', '23:30:00', freq='30T'), range(1, 49)))
df['EncodedTime'] = pd.to_timedelta(df['Time']).map(d)
print (df)
       Time  EncodedTime
0  00:00:00            1
1  00:30:00            2
2  01:00:00            3
3  08:00:00           17

date_range 和 DatetimeIndex.strftime 创建的类似解决方案：

d = dict(zip(pd.date_range('00:00:00', '23:30:00', freq='30T').strftime('%H:%M:%S'), 
             range(1, 49)))
df['EncodedTime'] = df['Time'].map(d)

与时间一起工作的解决方案：

df = pd.DataFrame({'Time':pd.to_datetime(['00:00:00','00:30:00','01:00:00','08:00:00']).time})

print (type(df['Time'].iat[0]))
<class 'datetime.time'>

d = dict(zip(pd.date_range('00:00:00', '23:30:00', freq='30T').time, range(1, 49)))
df['EncodedTime'] = df['Time'].map(d)

【讨论】：

您的代码只有从 1 到 ~ 的数字，而不是从 1 到 48 的编码。
@NikhilMangire - 好的，所以检查另一个解决方案。
@NikhilMangire - 添加了接下来的 2 个解决方案，但仍然有些问题，返回什么 print (type(df['Time'].iat[0])) ？