在 CSV (Python) 中将 Str 交换为日期时间

【问题标题】：Swapping Str to Datetime in a CSV (Python)在 CSV (Python) 中将 Str 交换为日期时间
【发布时间】：2019-05-05 07:10:59
【问题描述】：

我有一个名为 aero 的数据集我正在尝试将给定列中的字符串日期更改为日期时间这是字符串的格式：

In: aero['Date Local'].unique()
Out: array(['2000-01-01', '2000-01-02', '2000-01-03', ..., '2016-03-04',
   '2016-03-05', '2016-03-06'], dtype=object)

如果我错了，请纠正我，但这看起来像是一个可变的字符串列表这是我尝试过的代码：

for stuff in aero['Date Local']:
aero['Date Local'][stuff] = datetime.datetime.strptime(stuff, "%Y-%m-%d")

产生了错误：

ValueError: ['2' '0' '0' '0' '-' '0' '1' '-' '0' '1'] not contained in the index

我试图弄清楚这意味着什么，但无济于事。有人可以帮我将这些字符串转换为日期时间吗？

【问题讨论】：

标签： python string python-3.x numpy datetime

【解决方案1】：

您在循环的每次迭代中定义一个新变量stuff。那不是你想要的。您可以使用astype 将您的数组转换为datetime：

A = np.array(['2000-01-01', '2000-01-02', '2000-01-03', '2016-03-04',
              '2016-03-05', '2016-03-06'], dtype=object)

res = A.astype('datetime64[ns]')

print(res)

array(['2000-01-01T00:00:00.000000000', '2000-01-02T00:00:00.000000000',
       '2000-01-03T00:00:00.000000000', '2016-03-04T00:00:00.000000000',
       '2016-03-05T00:00:00.000000000', '2016-03-06T00:00:00.000000000'],
      dtype='datetime64[ns]')

同样，如果你有 Pandas，你可以使用pd.to_datetime：

import pandas as pd

res = pd.to_datetime(A).values  # .values extracts NumPy array

因此，假设 aero 是 Pandas 数据框，您可以使用：

aero['Date Local'] = pd.to_datetime(aero['Date Local'])

【讨论】：