Python 3 Pandas 时间戳日期解析

Question

我有一些来自 API 请求的时间序列数据，当我在处理一些数据时，下面会弹出这个错误。数据争论只是一些简单的 Pandas 系列数学（未显示）。

TypeError：-: 'str' 和 'str' 的操作数类型不受支持

但是当我将数据保存到 CSV 时：

elecMeter_df.to_csv('C:\\Python Scripts\\elecMeter_df.csv', sep=',', header=True, index=True, na_rep='N/A')

然后在 read_CSV 上解析日期：

elecMeter_dfCSV = pd.read_csv('C:\\Python Scripts\\elecMeter_df.csv', index_col='Date', parse_dates=True)

我没有收到上述原始错误。为什么会这样？我收到错误是因为时间戳是一个字符串，我需要转换为整数格式吗？

当我收到错误时，索引是这种格式：

print(elecMeter_df.index)

但是当读取 CSV 文件并解析日期列时（数据整理过程中没有错误，索引是这种格式：（没有芝加哥时区参考）

print(elecMeter_df.index)

任何可以向我解释有关时间戳以及为什么会发生此错误的帮助/提示将不胜感激。 Utilimetely 我试图不必使用读/写 CSV 进程，但如果它是唯一不会出现任何错误的方法，我会坚持下去！

Answer 1

不确定您正在运行什么代码来生成该错误。但是，时间戳可能需要从字符串转换为日期时间。尝试使用 pd.to_datetime，另外您可以指定格式（选项列表和含义在下面提供）。我用于格式的示例是年-月-日时-分。

pd.to_datetime(df['column'], format = %Y-%m-%d %H:%M)



%a  Locale’s abbreviated weekday name.
%A  Locale’s full weekday name.      
%b  Locale’s abbreviated month name.     
%B  Locale’s full month name.
%c  Locale’s appropriate date and time representation.   
%d  Day of the month as a decimal number [01,31].    
%f  Microsecond as a decimal number [0,999999], zero-padded on the left
%H  Hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23].    
%I  Hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12].    
%j  Day of the year as a decimal number [001,366].   
%m  Month as a decimal number [01,12].   
%M  Minute as a decimal number [00,59].      
%p  Locale’s equivalent of either AM or PM.
%S  Second as a decimal number [00,61].
%U  Week number of the year (Sunday as the first day of the week)
%w  Weekday as a decimal number [0(Sunday),6].   
%W  Week number of the year (Monday as the first day of the week)
%x  Locale’s appropriate date representation.    
%X  Locale’s appropriate time representation.    
%y  Year without century as a decimal number [00,99].    
%Y  Year with century as a decimal number.   
%z  UTC offset in the form +HHMM or -HHMM.
%Z  Time zone name (empty string if the object is naive).    
%%  A literal '%' character.