pandas 数据框中元素的数据类型与实际数据类型不一致答案

【问题标题】：data type of elements in pandas dataframe is not consistent with actual data typepandas 数据框中元素的数据类型与实际数据类型不一致
【发布时间】：2021-09-23 12:46:29
【问题描述】：

我有一个带有“datetime”列的 pandas 数据框，当我运行 df.info() 时，Dtype 显示为 Object。但是，如果我检查每个值，它们都是 datetime.datetime> 为什么不一致，我怎样才能使它成为日期时间或理想情况下 pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp>？

【问题讨论】：

没有minimal reproducible example 可能很难提供帮助。 ...How to make good reproducible pandas examples
可能您的列的某些行包含“none”或其他内容，顺便说一下，如果可能的话，您能否显示您的数据框。
您的日期是否包含多个不同的时区/UTC 偏移量？
我无法真正提供我正在使用的数据。我确实想到了 None 并且那些被完全删除了。我什至跑了 df["date_dtype"] = df.date.apply(lambda x: type(x)) ，它们似乎都是 datetime.datetime。
还有一些脏数据，其中年份 = 4024 等。不确定它是否损坏了数据？

标签： python python-3.x pandas datetime

【解决方案1】：

在您的示例中不提供数据，您可以尝试使用此代码检查所有单元格是否具有相同的类型：

 df['column_name'].apply(type).eq(datetime.datetime).all()

如果上一行返回 False，则表示您有一些单元格没有日期时间类型。

要将此列转换为<class pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp>，您可以使用：

from pandas._libs.tslibs.timestamps import Timestamp
df['column_name'] = Timestamp(df['column_name'])

【讨论】：