如何使用 Pandas 找到 30 分钟平均流量，然后找到每天最大 30 分钟平均流量？答案

【问题标题】：How to use Pandas to find 30 min average flows and then find max 30 min average flow per day?如何使用 Pandas 找到 30 分钟平均流量，然后找到每天最大 30 分钟平均流量？
【发布时间】：2023-03-22 08:22:02
【问题描述】：

我有每天每分钟的流量数据。我想每天每 30 分钟计算一次平均流速。然后我想找到每天最大 30 分钟的平均流量。一旦我有每天最大 30 分钟的平均流量，我想将它们保存到一个 Excel 表中，显示每天的最大平均流量。

import pandas as pd
import numpy as np
peakflow= pd.read_csv('P:\Waste Water\Totalizer Data\Main DAF\July_1_17_July_20_17.xls.csv')
peakflow['DateTime'] = pd.to_datetime(peakflow.DateTime)

这是我的名为 peakflow 的数据框示例：

                     DateTime   Gallons
     0                     NaT  Average 
     1                     NaT      gpm 
     2     2017-07-01 00:00:00       743
     3     2017-07-01 00:01:00      1273
     4     2017-07-01 00:02:00      1256
     5     2017-07-01 00:03:00       723
     6     2017-07-01 00:04:00         0
     7     2017-07-01 00:05:00         0
     8     2017-07-01 00:06:00         0
     9     2017-07-01 00:07:00       455
     10    2017-07-01 00:08:00      1279
     11    2017-07-01 00:09:00      1258
     12    2017-07-01 00:10:00      1052
     13    2017-07-01 00:11:00         0
     14    2017-07-01 00:12:00         0
     15    2017-07-01 00:13:00         0
     16    2017-07-01 00:14:00       919
     17    2017-07-01 00:15:00      1271
     18    2017-07-01 00:16:00      1244
     19    2017-07-01 00:17:00       343
     20    2017-07-01 00:18:00         0
     21    2017-07-01 00:19:00         0
     22    2017-07-01 00:20:00         0
     23    2017-07-01 00:21:00      1248
     24    2017-07-01 00:22:00      1258
     25    2017-07-01 00:23:00       836
     26    2017-07-01 00:24:00         0
     27    2017-07-01 00:25:00         0
     28    2017-07-01 00:26:00       451
     29    2017-07-01 00:27:00      1284

我尝试使用以下代码：

 df2 = peakflow.resample(rule = '30Min').mean()

重新采样数据帧 peakflow 并每 30 分钟取平均值。然后将其保存到一个名为 df2 的新数据框中，我将在其中使用此代码：

 df3 = df2.resample(rule = '1D').max()

每天重新采样 df2 并找到 dayle max 值，然后将其保存到 df3。

但是我的代码无法创建 df2，并且出现以下错误：

TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, 
but got an instance of 'RangeIndex'

你们有什么想法可以用于此应用程序或此代码出了什么问题吗？任何帮助将不胜感激。

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas datetime dataframe

【解决方案1】：

您尝试重新采样的数据框必须具有 DateTime 索引。

peakflow.set_index('DateTime', inplace=True)  
peakflow.index = pd.to_datetime(peakflow.index)    
peakflow.resample(rule = '30Min').mean()
#               Gallons
#DateTime              
#2017-07-01  603.321429
df3 = df2.resample(rule = '1D').max()    
#               Gallons
#DateTime              
#2017-07-01  603.321429

【讨论】：