传递切碎的日期时间

Question

在过去的几个小时里，我一直在试图解决以下问题。

在我从自动化系统获得的大型数据集中，有一个 DATE_TIME 值，对于午夜的行，它的值没有完整的小时，例如：12-MAY-2017 0:16:20

当我尝试将其转换为日期（以便其可用于转换）时，如下所示：

df['DATE_TIME'].astype('datetime64[ns]')

我收到以下错误：

Error parsing datetime string "12-MAY-2017  0:16:20" at position 3

我尝试编写一些正则表达式来提取每个部分，但由于小时可能分别是 1 个或两个字符，因此无法得到任何工作。为每个部分编写正则表达式似乎也不是一个理想的解决方案。

对此有什么想法吗？

Answer 1

尝试使用pandas.to_datetime()方法：

df['DATE_TIME'] = pd.to_datetime(df['DATE_TIME'], errors='coerce')

参数errors='coerce' 将处理那些无法转换为datatime dtype 的字符串

Answer 2

我认为你只需要pandas.to_datetime：

df  = pd.DataFrame({'DATE_TIME':['12-MAY-2017 0:16:20','12-MAY-2017 0:16:20']})
print (df)
             DATE_TIME
0  12-MAY-2017 0:16:20
1  12-MAY-2017 0:16:20

df['DATE_TIME'] = pd.to_datetime(df['DATE_TIME'])
print (df)
            DATE_TIME
0 2017-05-12 00:16:20
1 2017-05-12 00:16:20

在 numpy 中转换 astype 似乎是 problematic，因为需要 strings in ISO 8601 date or datetime format：

df['DATE_TIME'].astype('datetime64[ns]')

ValueError：在位置 3 解析日期时间字符串“12-MAY-2017 0:16:20”时出错

编辑：

如果日期时间被破坏（某些字符串或整数），则使用MaxU answer。