计算每天两个日期时间字段之间的平均时间差答案

【问题标题】：Calculate average time difference between two datetime fields per day计算每天两个日期时间字段之间的平均时间差
【发布时间】：2014-09-24 06:56:48
【问题描述】：

我有一个出租车数据库，其中包含两个日期时间字段“BookedDateTime”和“PickupDateTime”。客户需要知道从预订出租车到司机实际“接”客户的平均等待时间。

数据库中有一堆行，涵盖了几个月的数据。

目标是制作一个显示每日平均值的查询。

所以一个超级简单的例子是：

BookedDateTime           | PickupDateTime
2014-06-09 12:48:00.000    2014-06-09 12:45:00.000
2014-06-09 12:52:00.000    2014-06-09 12:58:00.000    
2014-06-10 20:23:00.000    2014-06-10 20:28:00.000
2014-06-10 22:13:00.000    2014-06-10 22:13:00.000

2014-06-09 ((-3 + 6) / 2) = 平均值为 00:03:00.000（3 分钟）

2014-06-10 ((5 + 0) / 2) = 平均值为 00:02:30.000（2.5 分钟）

这可能吗，还是我需要在代码中进行一些数字运算（即 C#）？

任何指针将不胜感激。

【问题讨论】：

预约时间怎么比提货时间早，我是说你的例子的第一条记录
预订时间是乘客指定他们想要接机的时间。接送时间是出租车司机实际到达的时间。所以这意味着 PickupDateTime 值可能是正数或负数。谢谢。

标签： sql tsql date datetime

【解决方案1】：

我认为这样可以：

select Convert(date, BookedDateTime) as Date, AVG(datediff(minute, BookedDateTime, PickupDateTime)) as AverageTime
    from tablename 
    group by Convert(date, BookedDateTime)  
    order by Convert(date, BookedDateTime)

【讨论】：

谢谢。至于所有答案，我得到以下错误，这一定与数据而不是查询有关：'算术溢出错误将表达式转换为数据类型 int。'
我认为我收到的错误是由于以下问题造成的：“要计算平均平均值，服务器需要能够首先对所有整数求和，因此您需要平均的数据类型能够存储这些值的总和，即使返回的答案在 int 的范围内。”每天有很多行，这意味着这个数字很容易大于一个 int。有什么方法可以默认使用 bigint 来代替计算？
您可以在调用 AVG 之前将表达式转换为 bigint ： AVG(Convert(bigint, datediff(minute, BookedDateTime, PickupDateTime)))
非常感谢。您是第一个回应，这非常适合我的需求。因此，我将其授予选定的答案。我遇到的问题是由于某些日期在导入时默认为 1970 年。一旦我从数据中删除了这些，一切都运行良好。非常感谢！

【解决方案2】：

以预定时间的当天作为报告日期：

select
    convert(date, BookedDateTime) as day,
    AVG(DATEDIFF(minute, PickupDateTime, BookedDateTime)) as avg_minutes
from bookings
group by convert(BookedDateTime, datetime, 101)

【讨论】：

谢谢。至于所有答案，我得到以下错误，这一定与数据而不是查询有关：'算术溢出错误将表达式转换为数据类型 int。'
再次感谢您的帮助。我遇到的问题是由于某些日期在导入时默认为 1970 年。从数据中删除这些后，我不再收到错误消息！

【解决方案3】：

这可以通过找出每一行的差异，将它们相加并除以行数来完成。

在 SQLSERVER 中，它将如下所示。

SELECT SUM(DATEDIFF(MINUTE,BookedDateTime,PickupDateTime)) * 1.0 
           / (SELECT COUNT(*) * 1.0 FROM MyTable)
FROM MyTable

【讨论】：

【解决方案4】：

请试试这个：

IF OBJECT_ID(N'tempdb..#TEMP') > 0
    BEGIN
       DROP TABLE #TEMP
    END
CREATE TABLE #TEMP(BookedDateTime DateTime,
                PickupDateTime DateTime)
INSERT INTO #TEMP
VALUES
('2014-06-09 12:48:00.000', '2014-06-09 12:45:00.000'),
('2014-06-09 12:52:00.000', '2014-06-09 12:58:00.000'), 
('2014-06-10 20:23:00.000', '2014-06-10 20:28:00.000'),
('2014-06-10 22:13:00.000', '2014-06-10 22:13:00.000'),
('2014-06-10 23:59:00.000', '2014-06-11 00:01:00.000')

SELECT CAST(BookedDateTime AS DATE) AS YMDDate,
      CONVERT(CHAR(8), DATEADD(second, AVG(DATEDIFF(s, BookedDateTime, PickupDateTime)), 0), 108) [hh:mi:ss],
      CONVERT(CHAR(15), DATEADD(second, AVG(DATEDIFF(s, BookedDateTime, PickupDateTime)), 0), 114) [hh:mi:ss:mmm(24h)]
FROM #TEMP
GROUP BY CAST(BookedDateTime AS DATE)

【讨论】：

非常感谢。这很好用。至于所有答案，我收到以下错误，这必须与数据而不是查询有关：“将表达式转换为数据类型 int 的算术溢出错误。”我查看了日期，但我看不到任何看起来不正确的日期......
再次感谢您的帮助。我遇到的问题是由于某些日期在导入时默认为 1970 年。从数据中删除这些后，我不再收到错误消息！