为什么 numpy 数组不能从 datetime 隐式转换为 np.datetime64？答案

【问题标题】：Why cannot numpy arrays convert from datetime to np.datetime64 implicitly?为什么 numpy 数组不能从 datetime 隐式转换为 np.datetime64？
【发布时间】：2014-03-26 04:07:29
【问题描述】：

说，我有一个datetime：

given_time = datetime(2013, 10, 8, 0, 0, 33, 945109,
                      tzinfo=psycopg2.tz.FixedOffsetTimezone(offset=60, 
                                                             name=None))

我想把它转换成np.datetime64:

np.datetime64(given_time)
> numpy.datetime64('2013-10-08T00:00:33.945109+0100')

效果很好。但是，如果我有一个 given_time 数组：

given_times = np.array([given_time]*3) # dtype is object

given_times.astype('datetime64') 和 given_times = np.array([given_time] * 3, dtype=np.datetime64) 都会触发 TypeError: Cannot cast datetime.datetime object from metadata [us] to [D] according to the rule 'same_kind'

所以，我必须指定单位：

given_times.astype('datetime64[us]')
# or
given_times = np.array([given_time]*3, dtype='datetime64[us]')

我的问题是，为什么我必须在这里指定单位？ np.datatime64 构造函数中不需要单位。

【问题讨论】：

因为 numpy 数组是变量的同质集合。 array.array也是如此。
@GamesBrainiac 我在问为什么 numpy 在这种情况下不能推断出单位，就像它在这里的工作方式一样：np.array(['2007-07-13', '2006-01-13', '2010-08-13'], dtype='datetime64')
好问题。 np.array(np.datetime64(d) for d in [given_time] * 3) 会发生什么？
@uʍopǝpısdn np.array(list(np.datetime64(d) for d in [given_time] * 3)) 工作

标签： python datetime numpy

【解决方案1】：

我知道这是一个老问题，但我会尝试回答以防其他人遇到此问题。

从 1.11 开始，numpy 不会尝试将 date/datetime 对象的可迭代对象自动转换为 datetime64 数组，这从测试套件中的 this excerpt 非常清楚：

# at the moment, we don't automatically convert these to datetime64

dt = datetime.date(1970, 1, 1)
arr = np.array([dt])
assert_equal(arr.dtype, np.dtype('O'))

dt = datetime.datetime(1970, 1, 1, 12, 30, 40)     
arr = np.array([dt])
assert_equal(arr.dtype, np.dtype('O'))

理想情况下，numpy 会认为datetime64 可以使用正确的单位；请参阅this 问题。

从标量构造 datetime64 时，它设置的单位为 M8[D] 用于日期对象和M8[us] 用于日期时间对象 (a relevant test)。

this

>>> np.datetime_data(np.dtype('datetime64'))
('generic', 1)
>>> np.datetime_data(np.dtype('M8'))
('generic', 1)
>>> np.datetime_data(np.dtype('M8[D]'))
('D', 1)
>>> np.datetime_data(np.dtype('M8[us]'))
('us', 1)

given_times.astype('datetime64') 不再引发异常——这是 1.11 中的 fixed。
从 1.11 开始，datetime64 对象为 are timezone-naive，因此像提供的示例中那样传递设置了 tzinfo 的 datetime 对象将触发弃用警告。

【讨论】：