在 Pandas 中合并日期和时间

Question

我在 Pandas DataFrame 中有两列，一列包含作为字符串的日期，另一列包含作为 int 的一天中的小时。

我想把它转换成日期时间戳。

我已经做到了，但感觉速度很慢。

数据是：

df = pd.DataFrame({'Date': {0: '01/12/2017',
                            1: '01/12/2017',
                            2: '01/12/2017',
                            3: '01/12/2017',
                            4: '01/12/2017'},
                   'Hour': {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4},
                   'Rented Bike Count': {0: 254, 1: 204, 2: 173, 3: 107, 4: 78}})

Date 的 dtypes 是 object 和 Hour 是 int64

我目前正在使用以下方式合并日期和时间：

# Generate the datetime column
df['datetime'] = pd.to_datetime(df.apply(lambda x: f"{x['Date']} {x['Hour']}:00:00", axis=1))

# Remove the old datetime columns
df = df.drop('Date', axis=1).drop('Hour', axis=1)

有更快的方法吗？

Answer 1

我愿意：

# is your data day-first or month-first?
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['Date'], dayfirst=True) + pd.to_timedelta(df['Hour'], unit='H')

df = df.drop(['Date','Hour'], axis=1)