使用来自另一个查询的结果修改弹性搜索中的相关性分数答案

【问题标题】：Modifying relevance score in elasticsearch using results from another query使用来自另一个查询的结果修改弹性搜索中的相关性分数
【发布时间】：2016-07-21 21:24:00
【问题描述】：

我正在做的一个项目使用 elasticsearch 作为搜索引擎。我还使用图形数据库来跟踪用户操作以及查询、点击等之间的关系。

我想做的是将图形数据库中的查询及其最高结果索引到elasticsearch中，因此在查询时，我可以通过图形数据库提供的分数来提高elasticsearch _score。这在弹性搜索本身中可能吗？还是我需要在外部进行提升？

【问题讨论】：

您是否打算将图形数据库查询的结果存储在 ES 中的某种临时索引中？还是所有文档都在一个 ES 索引中？
@macebalp 我正在考虑将备用排名存储在另一个索引中，例如alt_rankings，我查询包含给定搜索词的排名靠前的文档的文档。同时，我想查询 ES 排名靠前的文档的其他主要索引。然后，我想将 ES 的分数与在给定查询、文档对的 alt_rankings 索引中找到的分数结合起来。
@LukeLaFountaine 这个成功了吗？

标签： search elasticsearch lucene search-engine

【解决方案1】：

如果我理解您的问题，您的主要结果来自另一个来源（图形数据库），并且该分数高度依赖于每个查询，就像 Elasticsearch 一样。 ES 中的Script score 函数不适合此任务，因为除了访问所有索引文档的字段之外，您可以传递给它的参数有限。所以我能看到的唯一选择是：

索引包括外部分数在内的主要结果，然后使用上述脚本分数或更简单的function score 执行查询。请注意，除了明显的效率缺陷（ES 上的索引负载、往返等）之外，该索引将仅包含文档的子集，并且会极大地影响术语的相关性。
过滤 ES 索引并在外部结合结果，计算出适合您的新分数。我会建议这个，请注意，如果您只想获取第一次查询找到的文档，您应该尝试按他们的 ID 进行过滤，例如 this 或 this，具体取决于您的版本，所以ES 分数仅由您要查找的字词及其相关性组成。

【讨论】：

【解决方案2】：

通过分数提升elasticsearch_score

您可以在弹性搜索查询期间使用function score query 提高文档的分数。

【讨论】：

如何在函数分数查询中查询备用分数？这似乎只适用于固定函数或要提升的文档上的字段函数。
看看field value factor function score。您可以将 es 分数与字段的值结合起来。
我知道功能分数查询的东西，但不确定这是否能够满足这种需求。据我所知，您要提升的字段需要是正在提升的同一个文档的一部分。有没有办法根据另一个查询中的文档字段来提升它？