作为另一个分组的结果排序答案

【问题标题】：Sort as a result of another Grouping作为另一个分组的结果排序
【发布时间】：2016-11-20 14:37:24
【问题描述】：

我需要根据另一个查询的分组对一些结果进行排序。

我有一张交易表，其中一个字段是商店。我想退回按交易日期排序的所有交易，但在此期间，我需要先列出交易最多的商店的交易。

例如：

日期1，店铺A，金额日期1，商店B，金额日期2，商店A，金额日期3，店铺A，金额日期3，商店B，金额日期3，商店B，金额日期4，商店B，金额日期5，商店B，金额必须返回为：日期1，商店B，金额日期3，商店B，金额日期3，商店B，金额日期4，商店B，金额日期5，商店B，金额日期1，店铺A，金额日期2，商店A，金额日期3，店铺A，金额

因为商店 B 有更多的交易

【问题讨论】：

标签： sql sql-server

【解决方案1】：

我在子查询中使用了一个窗口函数来获得您想要的输出。输出应按商店名称记录计数和交易日期排序。

SELECT t.date, t.storeName, t.amount
FROM
(
    SELECT date, storeName, amount,
        COUNT(*) OVER(PARTITION BY storeName ORDER BY date) AS storeCount
    FROM yourTable
) t
ORDER BY t.storeCount DESC, t.date

【讨论】：

【解决方案2】：

根据您提供的详细信息，请检查输出：

--table scripts
    CREATE TABLE Store_Data 
   (datevalue datetime, storeinfo nvarchar(40), Amount numeric(18,2))


    INSERT INTO Store_Data
    SELECT '2016-07-16 10:54:33.020','Store B' , 16000
    UNION ALL
    SELECT '2016-07-18 10:54:33.020','Store A' , 15000
    UNION ALL
    SELECT '2016-07-28 10:54:33.020','Store B' , 10800
    UNION ALL
    SELECT '2016-07-20 10:54:33.020','Store A' , 9000
    UNION ALL
    SELECT '2016-07-23 10:54:33.020','Store B' , 1000
    UNION ALL
    SELECT '2016-07-22 10:54:33.020','Store B' , 7000
    UNION ALL
    SELECT '2016-07-08 10:54:33.020','Store B' , 1000
    UNION ALL
    SELECT '2016-07-12 10:54:33.020','Store A' , 1000
    UNION ALL        
    SELECT '2016-07-15 10:54:33.020','Store A' , 11000
    UNION ALL        
    SELECT '2016-07-18 10:54:33.020','Store B' , 1000
    UNION ALL        
    SELECT '2016-07-02 10:54:33.020','Store A' , 5000
    UNION ALL        
    SELECT '2016-07-24 10:54:33.020','Store B' , 1000
    UNION ALL        
    SELECT '2016-07-08 10:54:33.020','Store A' , 100000
    UNION ALL        
    SELECT '2016-07-23 10:54:33.020','Store B' , 5000
    UNION ALL        
    SELECT '2016-07-18 10:54:33.020','Store B' , 10000

    -

--最终查询

SELECT a.datevalue,
       a.storeinfo,
       a.Amount 
FROM Store_Data AS a 
INNER JOIN
(
    SELECT storeinfo,
           COUNT(1) AS TotalTrans 
    FROM Store_Data
    GROUP BY storeinfo
) AS b
    ON b.storeinfo = a.storeinfo
ORDER BY b.TotalTrans DESC,
         a.datevalue

【讨论】：

【解决方案3】：

结合window函数使用count按store统计行数

SELECT *, store_count = count(*) over (partition by Store)
FROM   yourtalbe
ORDER BY store_count desc

【讨论】：