在单独的文件列表中删除列值匹配值的行的最简单方法？

Question

我有两个文件，file1 是一个包含数百行和 12 列的 csv，file2 是一个包含数百个值的列表。

比较 file1, col(0) 中的每个值与文件 2 中的每个值，然后如果与 file2 中的任何值匹配则删除 file1 行的最简单方法是什么？

我尝试使用此代码进行匹配部分，但出现语法错误，我认为是因为 python 不允许两个并发阅读器：

initialAvail = open('py_all1.csv')
Reader1 = csv.reader(initialAvail)
data_list1 = list(csv.reader(initialAvail))
IpodPLexcl = open('ipod_py.csv', 'a') 
Reader2 = csv.reader(IpodPLexcl)
data_list2 = list(csv.reader(IpodPLexcl))

for i in range(1, len(data_list1)):
        Reader1item = int(data_list1[i][0])
        for j in range(1, len(data_list2)):
                Reader2item = int(data_list2[i][0])
                if Reader1item == Reader2item:
                        compareMatch = True
                        print(compareMatch)

我是否必须做一个字典（因为第二个文件只是一个列表，而不是具有多个列的 csv）？

Answer 1

如果您愿意使用 pandas 库，那么一个简单的代码将为您提供所需的结果：

假设：py_all1.csv 是我们要从中删除行的文件。

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('py_all1.csv') # file with multiple columns
df2 = pd.read_csv('ipod_py.csv') # file with one column

mask = df1.iloc[:,0].isin(df2.iloc[:,0])
df1[~mask].to_csv('output.csv', index=False)
# change output.csv to 'py_all1.csv' if desired output

我用这个示例数据进行了尝试：

file1_data = '''\
A,B
New York,1
Paris,2
London,3
'''

file2_data= '''\
A
New York
Paris'''

with open('py_all1.csv','w') as f1, open('ipod_py.csv','w') as f2:
    f1.write(file1_data)
    f2.write(file2_data)

结果是：

A,B
London,3