Android 性能：平面文件与 SQLite

Question

stackoverflow 上与此主题相关的问题很少，但我没有得到正确的答案。我对平面文件的性能有一些疑问，使用 flat files 而不是 SQLite 会更好吗？任何人都可以有性能统计数据吗？或在 android 中编码平面文件的正确方法示例。

Answer 1

除了性能优势之外，以下是使用 SQLite 而不是平面文件的简单优势列表：

• 您可以根据需要查询项目 - 无需加载所有项目并选择您需要的项目。
• 删除记录是一个不那么痛苦的过程。无需将整个文件重写到任何地方。
• 更新记录与删除或创建记录一样简单。
• 您是否尝试过对平面文件进行交叉引用查找？不值得。

总而言之，这是数据库相对于文本文件的所有优势。

Answer 2

这取决于您的要求。

如果您的存储数据规模庞大，那么我建议您使用 SQLite。另一方面，如果数据大小只有一行或几行，那么平面文件是最佳选择。

它们之间的区别在于，SQLite 以结构化格式存储数据，因此可以更容易地从多组记录中找到一条记录，这对于平面文件来说是非常繁琐的过程。

但是，如果您要存储 blob 类型的数据，则建议同时使用 SQLite 和文件系统两者的组合。即将图像/声音/视频数据存储为文件格式并将其路径存储在 SQLite 中。

也请访问accessing performance。

Answer 3

SQlite 在性能方面肯定要好得多，随着数据量的增加，这一点变得更加重要。

我一直在开发一个颤振应用程序，我需要根据输入的文本动态显示过滤后的项目列表。我最初使用一个 json 文件来存储数据，并将相关值读取并存储到一个列表中，然后在用户键入时过滤这个列表。

这对一些项目很好，所以我认为我很好，直到我使用包含超过 150,000 个项目的真实数据集进行测试。尝试过滤用户类型如此大的列表会使应用程序崩溃。我转向数据库解决方案，我的所有问题都得到了解决。即时过滤，不再崩溃