PHP中的字符串连接与数组内爆答案

【问题标题】：String concatenation vs array implode in PHPPHP中的字符串连接与数组内爆
【发布时间】：2010-12-23 06:32:03
【问题描述】：

我使用 Java 已经很长时间了，我逐段创建长字符串的标准方法是将元素添加到数组中，然后对数组进行内爆。

$out[] = 'a';
$out[] = 'b';
echo implode('', $out);

但随后有大量数据。

（标准 PHP）替代方法是使用字符串连接。

$out = 'a';
$out .= 'b';
echo $out;

令我惊讶的是，这两种方法似乎没有速度差异。当存在显着的时间差异时，通常是串联看起来更快，但并非总是如此。

所以我的问题是：除了样式和代码可读性之外，还有其他理由选择一种方法而不是另一种方法吗？

【问题讨论】：

PHP 不是 Java。所以不要对它们的不同感到惊讶。
在 PHP 中，字符串不是不可变的，甚至不是对象。

标签： php arrays string

【解决方案1】：

对我来说，使用数组意味着您将要做一些简单的字符串连接无法完成的事情。像排序、检查唯一性等。如果你不做类似的事情，那么字符串连接在一两年内会更容易被不知道代码的人阅读。他们不必怀疑阵列是否会在爆炸前被操纵。

也就是说，当我需要用逗号或单词之间的“和”构建字符串时，我会采用内爆数组方法。

【讨论】：

【解决方案2】：

选择更易读的一个。总是。这种情况下，我会选择第二个方法。然后优化它，如果它是一个瓶颈。

【讨论】：

不，这不是瓶颈，只是好奇。无论如何，我已经提到了可读性。
我只能同意这一点 - 永远不要做任何事情，因为微基准显示它快 0.0001%。使用 XDebug 或 zendDebugger 有用于 PHP 的分析器，如果这还不够，那么还有一些方法可以分析 PHP 运行时，花费在那里的时间比维护“优化”代码更好（而且通常运行更多的硬件比运行更多的硬件更便宜）支付开发商）
+1 只选择最合适的一个。如果implode优雅地解决了问题，请使用它。

【解决方案3】：

在生成以字符分隔的字符串时，一个（细微的）差异清晰可见：

<?php
$out[] = 'a';
$out[] = 'b';
echo implode(',', $out);

foreach($out as $o) {
    echo $o . ',';
}

?>

第一个将打印a,b，而后者将打印a,b,。因此，除非您像在示例中那样使用空字符串作为分隔符，否则通常首选使用 implode()。

【讨论】：

可以这样做：$first = true; foreach ($out as $o) { if ($first) $first = false;否则回显'，'；回声$o;这应该给你 a,b 代替。
@Raney：为什么implode() 的方式更简单时所有的麻烦？

【解决方案4】：

抛开串联vs-内爆圣战：不，没有区别。

【讨论】：

【解决方案5】：

这取决于你想对字符串/数组做什么以及你如何创建它

如果你从一个数组开始并需要对其进行排序/操作某些元素，那么我建议内爆

除此之外我通常使用连接

【讨论】：

【解决方案6】：

以下是两种方法的性能测试：

<?php

const M = 1000000;

// Imploding method
$start = microtime(true);
$arr = [];
for ($i = 0; $i < M; $i++) {
    $arr[] = chr(65 + ($i & 0x7));
}
$str1 = implode('', $arr);
$time1 = microtime(true) - $start;

// Concatenation method
$start = microtime(true);
$str2 = '';
for ($i = 0; $i < M; $i++) {
    $str2 .= chr(65 + ($i & 0x7));
}
$time2 = microtime(true) - $start;

assert( $str1 == $str2 ); 
echo "Time 1: $time1\n";
echo "Time 2: $time2\n";

在 MacOS 上使用 PHP 7.1.33 输出：

Time 1: 0.121246
Time 2: 0.059228

在（慢）Debian 上使用 PHP 8.0.5 输出：

Time 1: 0.88076496124268
Time 2: 0.8109610080719

因此，连接方法的工作速度更快。

【讨论】：