从 Python 中解析 Python 代码？ [关闭]答案

【问题标题】：Parsing Python Code From Within Python? [closed]从 Python 中解析 Python 代码？ [关闭]
【发布时间】：2010-12-31 00:20:34
【问题描述】：

我们有一个旧的 C++ 工具，可以自动生成一些 python 代码。今天，我试图通过 C++ 源工具苦苦挣扎，并且非常想拍摄自己的照片。这就是我想要做的，清理工具创建的源代码，并通过添加 sphinx 标签将类链接到我们的内部文档系统。

现在我想知道是否有一些很棒的工具可以在 python 中解析 python 代码？

有很多这样的东西：

foo._methods_.append()

Snip 500 lines

foo._methods_.append()

有什么建议吗？

基本上我有一个功能强大但非常混乱的代码结构，我基本上想提取某些块，将它们移动到自己的文件中。并清理所有创建的杂项。

我查看了解析器和 AST 的 quickyl，但我找不到任何使用它的真实示例。

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

您可以使用tokenize 模块对python 代码进行标记以解析单个标记。例如Script to remove Python comments/docstrings

或者你可以使用parser 模块

或使用ast 模块

【讨论】：

@TankorSmash 谢谢，固定链接。
这帮助我理解了 python 是如何被解释的。它给了我进一步研究它所需的词汇。谢谢

【解决方案2】：

尝试使用 Python 文档生成实用程序之一，看看这是否可以帮助您解决整体问题。我使用 epydoc 取得了巨大成功。

或者，如果您可以让您的老板花 200 美元，请从 SparxSystems 购买 Enterprise Architect 的副本。它将对您的 Python 代码进行逆向工程，生成类图，并允许您单击类图并查看底层代码。适用于除 Python 之外的多种语言，以及出色的设计和文档实用程序。（有一个 99 美元的版本，但这不包括代码导入功能。）

【讨论】：

【解决方案3】：

根据您的需要，您可能还想查看2to3 库。它是为了自动促进 Python 2.x 应用程序到 Python 3.0 的转换而编写的，因此它的主要用例是获取一个 Python 源文件，对其执行一些转换，然后输出结果源文件。

lib2to3 相对于 ast 模块的一个好处是 ast 不保留空格和 cmets，而 lib2to3 可以。如果您已经在处理自动生成的代码，这对您来说可能不是问题。

【讨论】：