SQL 多行作为列（优化）

Question

我有一个 SQL 查询，它给出了正确的结果，但执行速度太慢了。

查询对以下三个表进行操作：

• customers 包含大量客户数据，例如姓名、地址、电话 等等。为了简化表格，我只使用名称。

• customdatas 包含某些自定义（非客户）数据。 （这 表是在软件中创建的，这就是复数形式错误的原因 对于这个表）

• customercustomdatarels 将自定义数据与客户相关联。

客户

Id                                  Name            (many more columns)
-----------------------------------------------------------------------
8053c6f4c5c5c631054ddb13d9186117    MyCustomer      ...
2efd2aa5711ddfade1f829b12dd88cf3    CheeseFactory   ...

自定义数据

id                                  key
-------------------------------------------------
22deb172c1af6e8e245634a751871564    favoritsport
86eea84d296df9309ad6ff36fd7f856e    favoritcheese

customercustomdatarels（客户和自定义数据之间的关系 - 具有相应的值）

customer                            customdata                          value
-------------------------------------------------------------------------------------
8053c6f4c5c5c631054ddb13d9186117    22deb172c1af6e8e245634a751871564    cycling
8053c6f4c5c5c631054ddb13d9186117    86eea84d296df9309ad6ff36fd7f856e    cheddar
2efd2aa5711ddfade1f829b12dd88cf3    22deb172c1af6e8e245634a751871564    football
2efd2aa5711ddfade1f829b12dd88cf3    86eea84d296df9309ad6ff36fd7f856e    mouldy

我想要的是一个基本上由customers 中的所有数据组成的表，其中包含可变数量的额外列，对应于customercustomdatarels 中指定的自定义数据。 这些列应该在某个地方定义，因此我创建了下表，它定义了这些额外的列并将它们映射到customdata 表中的一个键：

test_customkeymapping

colkey  customkey
---------------------
1       favoritsport
2       favoritcheese

结果应该是：

Name            ExtraColumn_1   ExtraColumn_2
---------------------------------------------
CheeseFactory   football        mouldy
MyCustomer      cycling         cheddar

（因此，ExtraColumn_1 是客户最喜欢的运动的同义词，ExtraColumn_2 是客户最喜欢的奶酪的同义词。）

这个结果是通过执行以下查询来实现的：

SET @sql = NULL;

SELECT
    GROUP_CONCAT(DISTINCT
        CONCAT('MAX(CASE
                WHEN ckm.colkey = ', colkey, ' THEN
                    (SELECT value FROM customercustomdatarels ccdr2
                     LEFT JOIN customdatas cd2
                       ON cd2.id = ccdr2.customdata
                     WHERE cd2.key = ckm.customkey AND c.Id = ccdr2.customer)
                END) AS ', CONCAT('`ExtraColumn_', colkey, '`'))
    ) INTO @sql
FROM test_customkeymapping;

SET @sql = CONCAT('SELECT c.Name, ', @sql, ' 
                   FROM customers c
                   LEFT JOIN customercustomdatarels ccdr
                     ON c.Id = ccdr.customer
                   LEFT JOIN customdatas cd
                     ON cd.Id = ccdr.customdata
                   LEFT JOIN test_customkeymapping ckm 
                     ON cd.key = ckm.customkey
                   GROUP BY c.Id');

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;

这行得通。但是太慢了（对于 7000 名客户，它需要大约 10 秒）。 查询受到此问题中的解决方案的极大影响： MySQL Join Multiple Rows as Columns

如何优化这个查询？

Answer 1

我不明白您为什么在 group_concat() 语句中使用子查询。这不会生成您真正想要运行的代码吗？

SET @sql = NULL;

SELECT
    GROUP_CONCAT(DISTINCT
        CONCAT('MAX(CASE WHEN ckm.colkey = ', colkey, ' THEN ccd.value END) AS ',  
               CONCAT('ExtraColumn_', colkey, ''))
    ) INTO @sql
FROM test_customkeymapping;

SET @sql = CONCAT('SELECT c.Name, ', @sql, ' 
                   FROM customers c
                   LEFT JOIN customercustomdatarels ccdr
                     ON c.Id = ccdr.customer
                   LEFT JOIN customdatas cd
                     ON cd.Id = ccdr.customdata
                   LEFT JOIN test_customkeymapping ckm 
                     ON cd.key = ckm.customkey
                   GROUP BY c.Id');

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;

注意：这是未经测试的，但想法是相同的。为您的工作使用主 from 语句中的值，而不是一些额外的、不必要的子查询中的值。