未找到张量板答案

【问题标题】：Tensorboard Not Found未找到张量板
【发布时间】：2020-08-15 09:44:16
【问题描述】：

我正在尝试使用 tensorboard 仪表板来检查模型性能。以下是我使用的代码：

from keras.callbacks import TensorBoard
%load_ext tensorboard

log_dir = "logs/fit/" + datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S")

tensorboard_callback = TensorBoard(log_dir=log_dir, histogram_freq=1)

checkpoint_name = 'Weights-{epoch:03d}--{val_loss:.5f}.hdf5' 

checkpoint = ModelCheckpoint(checkpoint_name, monitor='val_loss', verbose = 1, save_best_only = True, mode ='auto')

es = EarlyStopping(monitor='val_loss', verbose=1, patience=10)

callbacks_list = [checkpoint ,es,tensorboard_callback]

NN_model.fit(train, target, epochs=100, batch_size=32, validation_split = 0.2, callbacks=callbacks_list)

但是在模型训练之后，我无法显示仪表板：

%tensorboard --logdir logs

这是我得到的错误：

ERROR: Could not find `tensorboard`. Please ensure that your PATH
contains an executable `tensorboard` program, or explicitly specify
the path to a TensorBoard binary by setting the `TENSORBOARD_BINARY`
environment variable.

【问题讨论】：

标签： tensorflow tensorboard

【解决方案1】：

您需要在终端上执行 tensorboard 命令才能打开 tensorboard 服务器。

命令应该是

tensorboard --logdir="<path to your logdir>"

【讨论】：

【解决方案2】：

这可能是由于笔记本和虚拟环境之间的一些冲突而发生的。

这里一个简单的解决方案是在你的笔记本中指定 TENSORBOARD_BINARY 变量，这样它就不会干扰全局变量，然后像这样调用 tensorboard：

os.environ['TENSORBOARD_BINARY'] = '/path/to/envs/my_env/bin/tensorboard'

一个长期的解决方案是为虚拟环境设置一个变量，就像 here 建议的那样。

【讨论】：