如何获取在 Docker 容器中运行的进程的内存使用情况？答案

【问题标题】：How do I get memory usage of processes running in a Docker container?如何获取在 Docker 容器中运行的进程的内存使用情况？
【发布时间】：2017-09-21 03:08:55
【问题描述】：

我创建了 85 个容器，所有容器都在我的 Linux 机器上运行相同的 .NET 核心应用程序映像。我对所有容器的 REST 调用都是一样的，但是每个容器使用的内存是不同的。

这是我不明白的。为什么内存使用不同，因为所有容器都运行同一个镜像，而 REST 调用也一样？

我可以通过以下方式获取容器使用的内存：

docker stats

CONTAINER- 7827fe8127eb

CPU - 0.00%

MEM USAGE / LIMIT - 67.1MiB / 7.666GiB

MEM % - 0.85%

NET I/O - 76.4kB / 6.19kB

BLOCK I/O - 42.7MB / 0B

从上面的统计数据我知道，我的容器使用的内存是 67.1 MB。

然后我进入容器内部，试图找出正在运行的进程以及这些进程使用的内存。
```
docker exec -i -t 7827fe8127eb /bin/bash
top
```
现在从“docker stats”得到的统计数据说容器内存是67MB，那么dotnet进程使用的内存是多少呢？

"RES" 列值是否提供进程内存？因为RESsize 是 92.70 MB，大于容器内存。

我使用 Docker 引擎 API 来获取容器统计信息。但我不知道究竟是哪个属性指定了容器内存。

"memory_stats": {
    "usage": 72302592,
    "max_usage": 84365312,
    "stats": {
        "active_anon": 47865856,
        "active_file": 6664192,
        "cache": 24477696,
        "dirty": 4096,
        "hierarchical_memory_limit": 9223372036854772000,
        "inactive_anon": 8450048,
        "inactive_file": 9318400,
        "mapped_file": 16236544,
        "pgfault": 118960,
        "pgmajfault": 104,
        "pgpgin": 120339,
        "pgpgout": 105242,
        "rss": 47824896,
        "rss_huge": 8388608,
        "total_active_anon": 47865856,
        "total_active_file": 6664192,
        "total_cache": 24477696,
        "total_dirty": 4096,
        "total_inactive_anon": 8450048,
        "total_inactive_file": 9318400,
        "total_mapped_file": 16236544,
        "total_pgfault": 118960,
        "total_pgmajfault": 104,
        "total_pgpgin": 120339,
        "total_pgpgout": 105242,
        "total_rss": 47824896,
        "total_rss_huge": 8388608,
        "total_unevictable": 4096,
        "total_writeback": 0,
        "unevictable": 4096,
        "writeback": 0
    },
    "limit": 8231383040
},

我找不到，这里也是 67.1 MB。

首先，为什么每个容器使用的内存不同，因为它们运行的是相同的镜像，执行的 REST 操作也相同？

发现某些容器最多使用 93 MB，那么哪个容器进程实际上占用了最大内存？

【问题讨论】：

标签： linux docker asp.net-core dockerfile docker-machine

【解决方案1】：

如果每个 docker 都像往常一样挂载了/proc/（参见proc(5)...），您可以使用它（例如运行pmap(1) 等...）

【讨论】：