Pisa pdf转换器对于大表非常慢

Question

我正在使用 Pisa 将 HTML 转换为 PDF（在 Django 项目中）。 处理跨多个页面的表格时非常慢：

一个 200 行的表最多需要 150 秒才能转换，而如果我将它拆分成更小的表则需要 15 秒。

是否有构建由 Pisa 处理的 HTML 表格的提示或最佳实践？

Answer 1

我遇到了同样的问题。这份文件只是一个首页和一张巨大的桌子。 PDF 渲染时间随着内容表的大小呈指数增长。

我做了一个清单来检查可能是什么问题

我对我的 PDF 渲染函数进行了简单的计时（因为它可能是 HTML 渲染、将其传递给 StringIO 或创建 HTTP 响应），并注意到 pisa.pisaDocument 调用确实需要 60 秒才能返回。我做了一个可能是问题的清单，并逐一处理。清单包括图像、CSS、标记复杂性和框架。

图像几乎不影响渲染时间（我每页只有一个，所以 YMMV）。 Frames 也没有。

标记复杂性是我的模板的主要问题。显然 pisa 会非常非常缓慢地渲染表格中的几列

渲染表格花费了太多时间，但我注意到，如果我将表格拆分为更小的表格，渲染时间不再呈指数增长，渲染所有内容所需的时间减少了一半。我在我的 Django 模板中使用了以下代码：

    {% if forloop.counter|divisibleby:20 %}</table><table>{% endif %}

编辑：此修复不适用于重复的表格标题，因此如果您使用repeat="1"，您必须确切知道每页要容纳多少行。

另外，我的 CSS 中有一个选择器的怪物：

    html, body, div, span, applet, object, iframe,
    h1, h2, h3, h4, h5, h6, p, blockquote, pre,
    a, abbr, acronym, address, big, cite, code,
    del, dfn, em, img, ins, kbd, q, s, samp,
    small, strike, strong, sub, sup, tt, var,
    b, u, i, center,
    dl, dt, dd, ol, ul, li,
    fieldset, form, label, legend,
    table, caption, tbody, tfoot, thead, tr, th, td,
    article, aside, canvas, details, embed,
    figure, figcaption, footer, header, hgroup,
    menu, nav, output, ruby, section, summary,
    time, mark, audio, video{
        ...
    }

通过将其更改为* {...}，渲染速度加快了一点。这是违反直觉的，因为当您使用 * 选择器时，浏览器渲染页面的速度不会比使用上述怪物时快。

此外，出于某种原因，将两个页内 <style> 标签合并为一个标签也会减少渲染时间。