如何在numpy中创建一个连续数字数组？答案

【问题标题】：How to create a array of consecutive numbers array in numpy?如何在numpy中创建一个连续数字数组？
【发布时间】：2021-10-26 04:35:53
【问题描述】：

我正在寻找如下生成一个数组：

array([[ 1,  2],
       [ 2,  3],
       [ 3,  4],
       [ 4,  5],
       [ 5,  6],
       [ 6,  7],
       [ 7,  8],
       [ 8,  9],
       [ 9, 10]])

这是我在 NumPy 中的生成方式：

import numpy as np
a = np.arange(1, 10)
b = np.arange(2, 11)
np.stack((a, b), axis=1)

NumPy 中是否有任何函数可以直接执行此操作？

【问题讨论】：

标签： arrays numpy stack

【解决方案1】：

我不知道有什么内置的方法可以做这种安排，但这里有一些替代解决方案。

使用半步长和np.floor:

>>> np.floor(np.arange(1.5, 10.5, .5)).reshape(9, 2)

使用np.repeat：

>>> np.repeat(np.arange(1, 11), 2)[1:-1].reshape(9, 2)

使用np.lib.stride_tricks.as_strided（imo 最好的方法）：
```
>>> as_strided(np.arange(1, 11), shape=(9, 2), strides=(8, 8))
```
由于您要实现的 2D->1D 映射是 i + j = k，因此步幅必须是 (1, 1)（以字节为单位）即(8, 8)（以位为单位）。

【讨论】：

【解决方案2】：

我能想到的最短答案，使用broadcasting黑魔法：

# Solution 1:
np.r_[:9][:,None]+[1,2]
# Solution 2:
np.r_['c',:9]+[1,2]

或者也使用np.r_但这次不广播：

# Solution 3:
np.r_['1,2,0', :10, 1:11]

每个解决方案都按预期产生：

array([[ 1,  2],
       [ 2,  3],
       [ 3,  4],
       [ 4,  5],
       [ 5,  6],
       [ 6,  7],
       [ 7,  8],
       [ 8,  9],
       [ 9, 10]])

【讨论】：

现在，这令人印象深刻。简单但令人印象深刻。 +1
我现在对我的回答感到难过！感谢您向我们展示np.r_。