我正在寻找一种在命令行上获取两个图像的Bitwise XOR 的方法（或以另一种可以在程序或脚本中实现的方式）。
这应该会产生与在支持它的图片编辑器（Paint.NET、Photoshop 等）中使用 XOR 混合模式相同的最终图片
例如，假设我有 图片 A：
和图片 B：
那么结果应该是这样的：
其中有趣的部分当然是，当您再次对图像 C 和图像 B 进行异或运算时，您将得到图像 A 的精确副本。
现在，我一直在互联网上寻找一种以编程方式执行此操作的方法，但我一无所获。甚至 ImageMagick 也不支持对图像进行按位异或。
有人知道这样做的方法吗？
【问题讨论】：
标签： image image-processing imagemagick xor
ImageMagick 可以做到，虽然有点复杂。一种方法是：
convert img1 img2 -fx "(((255*u)&(255*(1-v)))|((255*(1-u))&(255*v)))/255" img_out
（img1,img2,img_out分别是两个输入和单个输出文件名）。
它有点难看（我相信 ImageMagick-fu 比我多的人可以清理它，但它的工作原理是这样的：
-fx "xxx" 基本上说“对图像执行xxx 操作”。
在上面的表达式中，u 和 v 分别代表第一个和第二个输入图像。
现在，-fx 在位运算符的方式中只有位与& 和位或|。
要重构按位异或，我们需要
convert img1 img2 -fx "(u & NOT v) | (NOT u & v)" img_out
要获得NOT（有一个逻辑NOT，但没有按位NOT），我们记住NOT x = 255-x 如果 x 是8 位的。
所以要得到NOT u，我们可以做255-u，假设图像u是8位的。
因此，ImageMagick 命令将是：
convert img1.png img2.img -fx "((255-u)&v)|(u&(255-v))" image_xor.png
这里的一个问题是，当 ImageMagick 执行fx 时，它会将u 和v 范围内的所有像素归一化[0,1]，而不是我们期望的[0,255]，并按位执行非整数搞砸了。
因此，我们必须将上述表达式中出现的u 和v 的所有 乘以255（所以按位运算有效），然后除以255结束回到 ImageMagick 期望的[0,1] 范围内。
这给了我们原始的命令，
convert img1 img2 -fx "(((255*u)&(255*(1-v)))|((255*(1-u))&(255*v)))/255" img_out
瞧！
【讨论】：
-fx 确实以速度较慢而闻名。
我发现需要在图像上使用xor，而G'MIC 工具对我有用。 G'MIC 和 Image Magick 一样强大，但在解决一些棘手的图像处理问题时值得一看。
gmic a.png b.png -blend xor -o result.png
G'MIC 也可以直接作用于上面发布的图片。
gmic http://i.stack.imgur.com/Ws6e8.png http://i.stack.imgur.com/hoBIM.png -blend xor -o result.png
寻求帮助，
gmic -h -blend
【讨论】：
这是我在 Java 中的做法：
一次遍历两个图像的所有像素。 （for循环（y）内的for循环（x））。当然，使用BufferedImage。您可以通过以下方式获取像素的颜色：
int color = img.getRGB(x, y);
对其他图像也执行相同的操作，并对两种颜色执行异或运算。将结果值存储在与两个输入图像具有相同尺寸的新 BufferedImage 中。
这里是一些示例代码：
public static BufferedImage xorEffect(BufferedImage imageA, BufferedImage imageB) {
if (imageA.getWidth() != imageB.getWidth() ||
imageA.getHeight() != imageB.getHeight())
{
throw new IllegalArgumentException("Dimensions are not the same!");
}
BufferedImage img = new BufferedImage(imageA.getWidth(),
imageA.getHeight(),
BufferedImage.TYPE_INT_ARGB_PRE);
for (int y = 0; y < imageA.getHeight(); ++y) {
for (int x = 0; x < imageA.getWidth(); ++x) {
int pixelA = imageA.getRGB(x, y);
int pixelB = imageB.getRGB(x, y);
int pixelXOR = pixelA ^ pixelB;
img.setRGB(x, y, pixelXOR);
}
}
return img;
}
要从文件中加载图像，请使用：
BufferedImage imageA = ImageIO.read(new File("/home/username/image.png"));
【讨论】：
如果你想自己做，就一个像素一个像素地做。
如果你想要一个图书馆，我推荐OpenCV。这是一个非常好的开源库，在图像处理领域支持大量操作。它支持使用^ 运算符直接XOR。
祝你好运。
【讨论】：
知道
A XOR B = (A AND NOT B) OR (NOT A AND B)。
而且大多数常见的图像处理工具都有和，或者和不操作，其余的很容易:)
在 Python 中工作，您可以使用一个简单的脚本来执行操作，甚至可以将其作为插件添加到 gimp 中；）
【讨论】：
OpenCV 使用 bitwise_# 对图像和 numpy 图像具有所有逻辑运算符，其中 # 可以是异或，并且，并且，不是...参见OpenCV - Intersection between two binary images
【讨论】：