TypeError: 输出数组 img 的布局与 cv::Mat 不兼容 (step[ndims-1] != elemsize or step[1] != elemsize*nchannels)答案

【问题标题】：TypeError: Layout of the output array img is incompatible with cv::Mat (step[ndims-1] != elemsize or step[1] != elemsize*nchannels)TypeError: 输出数组 img 的布局与 cv::Mat 不兼容 (step[ndims-1] != elemsize or step[1] != elemsize*nchannels)
【发布时间】：2019-05-23 18:00:27
【问题描述】：

我收到此代码的错误：

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
import numpy as np

black = np.zeros(shape = (512, 512, 3), dtype = np.int64)
cv2.circle(black, center = (100, 100), radius = 50, color = (0, 255, 0), thickness = 10)

plt.imshow(black)

在结果中，黑色图像上应打印一个绿色圆圈。但我得到了

TypeError: 输出数组img 的布局不兼容
cv::Mat (step[ndims-1] != elemsize or step[1] != elemsize*nchannels)

【问题讨论】：

标签： python-3.x opencv error-handling compiler-errors jupyter-notebook

【解决方案1】：

在创建 black numpy 矩阵时使用 dtype = np.int64 似乎是问题所在。在使用RGB 图像时，您通常不需要 64 位整数值，您可以安全地使用 8 位字符值：

black = np.zeros(shape = (512, 512, 3), dtype = np.uint8)

然而 OpenCV 支持给定矩阵中的 32 位整数值，但创建 RGB 图像似乎有点过头了，因为所有 RGB 域颜色只需要 8 位来表示像素颜色分量（0-255 )。

【讨论】：