【发布时间】：2016-04-16 05:19:56
【问题描述】：
我有一个 2 x 20 数组 (A)，其中包含另一个二维数组 (B) 的值行和列。
2x20 数组如下所示：
A = [[151 111]
[184 150]
[176 156]
[101 224]
[ 46 156]
[134 152]
[164 104]
[110 252]
[286 316]
[320 56]
[320 41]
[164 173]
[315 309]
[356 231]
[342 250]
[183 332]
[323 307]
[298 239]
[277 247]
[223 228]]
，其中行中的第一列，第二列是列
我想要的是在 B 中为 A 中的行/列的每个组合打印值。 我知道如何打印值：
print B[151, 111]
print B[184, 150]
但是如何为 A 中的每个行/列组合自动执行此操作？
编辑：在询问完整代码后，我将其发布在下面。
c1 = np.array([148, 108])
c2 = np.array([181, 147])
c3 = np.array([173, 153])
c4 = np.array([98, 221])
c5 = np.array([43, 153])
c6 = np.array([131, 149])
c7 = np.array([161, 101])
c8 = np.array([107, 249])
c9 = np.array([283, 313])
c10 = np.array([317, 53])
c11 = np.array([317, 38])
c12 = np.array([161, 170])
c13 = np.array([312, 306])
c14 = np.array([353, 228])
c15 = np.array([339, 247])
c16 = np.array([180, 329])
c17 = np.array([320, 304])
c18 = np.array([295, 236])
c19 = np.array([274, 244])
c20 = np.array([220, 225])
trees_list = [c1, c2, c3, c4, c5, c6, c7, c8, c9, c10, c11, c12, c13, c14, c15, c16, c17, c18, c19, c20]
def tree_add_rcol(filt_size, tree):
rc_add = filt_size // 2
tree_add = tree + rc_add
print tree_add
return tree_add
def trees_pixel(rc_list, site):
t_row = rc_list[0]
t_col = rc_list[1]
tree = site[t_row, t_col]
print tree
return tree
for i in trees_list:
trees_pixel(i, site)
def trees_add_matrix(trees_list):
list = []
for i in trees_list:
tree = tree_add_rcol(7, i)
list.append(tree)
trees_mat = np.array(list)
print trees_mat
return trees_mat
A = trees_add_matrix(trees_list)
B = np.genfromtxt('E:.....\Input\Plot_1.txt', dtype=None, delimiter='\t')
【问题讨论】：
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在您给定的示例中，
print A[151, 111]会引发错误，因为 A 是一个 20 值列表... -
我变了，现在看到了。
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嗯......你没有......在你使用的列表中
B[151][111] -
第一。它不是 A[123, 456]。它是 A[123][456]。也就是说，要获取存储在 A[10] 中的坐标的 B 值，您将使用 B[A[10][0]][A[10][1]]。丑陋的。我知道。
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我现在有点生气/生气...现在我们可以看到您在谈论 NUMPY ARRAYS 而不是 LISTS ...