替代部分依赖图？答案

【问题标题】：Alternative to partial dependence plot?替代部分依赖图？
【发布时间】：2019-10-04 22:56:47
【问题描述】：

据我所知，sklearn 已弃用 partial dependence functionality。我试着运行一个简单的例子：

from sklearn.datasets import make_friedman1
from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor
from sklearn.inspection import partial_dependence
from sklearn.inspection import plot_partial_dependence

X, y = make_friedman1()
clf = GradientBoostingRegressor(n_estimators=10).fit(X, y)
plot_partial_dependence(clf, X, [0, (0, 1)])

但我收到以下错误消息：ImportError: No module named 'sklearn.inspection'

对我来说，部分依赖（和边际效应）描绘了一个非常重要的（结合相对重要性），以更好地理解机器学习结果和预测。

是否有替代方案？分别如何绘制部分依赖关系？

【问题讨论】：

你找到这个问题的原因了吗？我也遇到了同样的问题
没有。仍未解决。

标签： python-3.x plot error-handling scikit-learn deprecated

【解决方案1】：

我认为sklearn 的版本可能存在混淆。就像一个建议——我会检查你的（例如，import sklearn; sklearn.__version__）。例如，如果是v.0.20.3，那么您不是在寻找sklearn.ensemble.partial_dependence 中的partial_dependence 和plot_partial_dependence 而不是sklearn.inspection吗？

【讨论】：

【解决方案2】：

我遇到了同样的问题，我通过简单地更新 sklearn 解决了它，它现在包含 sklearn.inspection。我正在使用 Anaconda，如果您也在使用 Anaconda，只需在 Anaconda Propmt 中输入：

conda update --all

更新所有软件包。重新启动你的 jupyter notebook，现在它应该可以工作了。

【讨论】：