这是一个类似于 chrisz 的解决方案，但您不必事先对您的 dict 进行任何操作。 ：
class dictDotter(dict):
def __getattr__(self,key):
val = self[key]
return val if type(val) != dict else dictDotter(val)
只有x=dictDotter(originalDict) 会让你获得任意点（`x.first.second...）。我会注意到这是 chrisz 解决方案的两倍，他的速度是你的 9 倍（在我的机器上，大约）。
所以，如果你坚持让这项工作，@tdelaney 似乎提供了唯一真正的性能改进。
另一个比你现有的更好的选择（就运行时间而言）：
class dictObjecter:
def __init__(self,adict):
for k,v in adict.items():
self.__dict__[k] = v
if type(v) == dict: self.__dict__[k] = dictObjecter(v)
这将从您的 dict 中生成一个对象，因此通常使用点表示法。这会将运行时间提高到您所拥有的 3 倍，所以还不错，但代价是检查您的 dict，并用其他东西替换它。
这是总的测试代码：
from timeit import timeit
class dictObjecter:
def __init__(self,adict):
for k,v in adict.items():
self.__dict__[k] = v
if type(v) == dict: self.__dict__[k] = dictObjecter(v)
class dictDotter(dict):
def __getattr__(self,key):
val = self[key]
return val if type(val) != dict else dictDotter(val)
def get_entry(dict, keyspec):
keys = keyspec.split('.')
result = dict[keys[0]]
for key in keys[1:]:
result = result[key]
return result
class dotdict(dict):
"""dot.notation access to dictionary attributes"""
__getattr__ = dict.get
__setattr__ = dict.__setitem__
__delattr__ = dict.__delitem__
def dct_to_dotdct(d):
if isinstance(d, dict):
d = dotdict({k: dct_to_dotdct(v) for k, v in d.items()})
return d
x = {'a':{'b':{'c':{'d':1}}}}
y = dictDotter(x)
z = dct_to_dotdct(x)
w = dictObjecter(x)
print('{:15} : {}'.format('dict dotter',timeit('y.a.b.c.d',globals=locals(),number=1000)))
print('{:15} : {}'.format('dot dict',timeit('z.a.b.c.d',globals=locals(),number=1000)))
print('{:15} : {}'.format('dict objecter',timeit('w.a.b.c.d',globals=locals(),number=1000)))
print('{:15} : {}'.format('original',timeit("get_entry(x,'a.b.c.d')",globals=locals(),number=1000)))
print('{:15} : {:.20f}'.format('best ref',timeit("x['a']['b']['c']['d']",globals=locals(),number=1000)))
我提供了最后一次常规查找作为最佳参考。Windows Ubuntu 子系统上的结果：
dict dotter : 0.0035500000003594323
dot dict : 0.0017939999997906853
dict objecter : 0.00021699999979318818
original : 0.0006629999998040148
best ref : 0.00007999999979801942
所以客观化字典的速度是常规字典查找的 3 倍 - 所以如果速度很重要，为什么要这样做？