Python pandas：对列进行操作 - 错误：必须是 str 而不是 int答案

【问题标题】：Python pandas: Operation on a column - Error: must be str not intPython pandas：对列进行操作 - 错误：必须是 str 而不是 int
【发布时间】：2018-03-15 13:38:27
【问题描述】：

我只是想将 1 到 df 中“day”列中的所有值：

我需要：

我试过了：

df['day']=df['day'].apply(lambda x: x + 1)

和

df['day']+=1

两者都导致错误：TypeError: must be str, not int

【问题讨论】：

不是ERROR: TypeError: must be int, not str ?
df['day']=df['day'].astype(int) + 1 有效吗？
试试这个：df['day']=df['day'].astype(int).apply(lambda x: x + 1)
@jezrael 该死的，和以往一样快。 : D
看起来数据框包含1等字符串，而不是整数。

标签： python pandas dataframe types error-handling

【解决方案1】：

似乎错误是：

错误：TypeError：必须是 int，而不是 str

以及解决方案：

df['day']=df['day'].astype(int) + 1

【讨论】：

谢谢@jezrael，这项工作！奇怪的是，当我在做：type(df.iloc[1].day) 它告诉我：numpy.int64
我认为问题是混合数据 - 一些数据是 int 和一些字符串。检查使用print (df['day'].apply(type))
不客气！我是古玩，不是错字吗？是TypeError: must be str, not int？