文章的概念标记答案

【问题标题】：Conceptual Tagging of articles文章的概念标记
【发布时间】：2014-07-02 13:50:44
【问题描述】：

我有一组文章，我想从每篇文章中提取概念。这个概念可以是独立的，也可以连接在一起形成一个新的概念。

为此，最近我遇到了各种付费API，例如HP的IDOL on DEMAND（http://www.autonomy.com/technology/idol-functions/conceptual-search），Data Harmony（http://www.dataharmony.com/services-view/mai-components/），ALCHEMY API（http://www.alchemyapi.com/products/features/concept-tagging/）等。但是我有大量的文档，无法负担使用定价 API 的费用。是否有任何免费工具可以做到这一点？我也知道 DBPedia data-sets ，它们用于将概念链接在一起。但是我还没有弄清楚如何使用它们。对此的任何帮助都会很有用。

另外，我很久以前就使用过 Stanbol NLP 工具。我想知道这是否可以通过那个来完成，或者通过任何其他工具来完成。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我知道这并不能回答您关于 Stanbol 的问题，但 HP 的 IDOL OnDemand 向公众开放，目前完全免费。您已经确定它是一种潜在的解决方案，现在是时候尝试一下了！

免责声明：我在 HP 工作并参与了 IDOL OnDemand。

【讨论】：