为什么会这样
>> x, y = (1, 2)
>> print x, y
1 2
但是扩充会导致语法错误..
>> x, y -= (1, 2)
SyntaxError: illegal expression for augmented assignment
有没有不同的方式，我期待：
>> x, y -= (1, 2)
>> print x, y
0 0
【问题讨论】：
您不能在多个目标上使用扩充的赋值语句，不。
引用augmented assignment documentation：
除了在单个语句中分配给元组和多个目标之外，由扩充的赋值语句完成的赋值与正常赋值的处理方式相同。类似地，除了可能的 in-place 行为之外，通过扩充赋值执行的二元运算与正常的二元运算相同。
强调我的。
就地增强赋值从target -= expression 转换为target = target.__isub__(expression)（每个运算符都有相应的__i...__ 挂钩）并且不支持将该操作转换为多个目标。
在底层，增强赋值是二元运算符（+、*、- 等）的特化，不是赋值。因为实现是基于这些运算符，而二元运算符只有两个操作数，所以原始implementation proposal 中从未包含多个目标。
您必须单独应用分配：
x -= 1
y -= 2
或者，如果您真的非常想变得复杂，请使用operator 模块和zip() 将operator.isub 应用于组合（通过itertools.starmap()，然后使用元组赋值：
from operator import sub
from itertools import starmap
x, y = starmap(operator.isub, zip((x, y), (1, 2)))
isub 将确保调用正确的钩子，允许对支持它的可变类型进行就地减法。
或者，如果您正在操作不支持就地操作的类型，则使用生成器表达式就足够了：
x, y = (val - delta for val, delta in zip((x, y), (1, 2)))
【讨论】：
这个x, y = (1, 2) 是序列分配。它依赖于右侧是一个可迭代对象，而左侧由与左侧迭代提供的相同数量的变量组成。
此x, y -= (1, 2) 试图在左侧操作数上调用方法__isub__。就地（“增强”）赋值的本质是它必须在其左侧接受一个变量，其值接收运算符调用，然后变量接收该调用的结果。 Python 不允许在多个目标上分配就地分配。
【讨论】：