【发布时间】：2010-11-06 00:43:35
【问题描述】：
是否可以在 Python 中覆盖 +=？
【问题讨论】：
标签： python operators overriding
【发布时间】：2010-11-06 00:43:35
【问题描述】：
是的，覆盖__iadd__ 方法。示例：
def __iadd__(self, other):
self.number += other.number
return self
【讨论】：
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如果你的类代表不可变对象，你不应该实现
__iadd__。在这种情况下，只需实现__add__，它将用于覆盖+=。例如，您可以在字符串和整数等不可变类型上使用+=，而使用__iadd__则无法做到这一点。 -
@ScottGriffiths，你是说如果你已经实现了
__add__，你就不一定要实现__iadd__？我阅读了您链接的重复问题，但我只是感到困惑，因为我不明白您为什么要实现__add__以便它改变对象 -
@ScottGriffiths 的意思是问“你不一定要实现
__iadd__才能使用 +=？” -
@JosieThompson：如果您不实现
__iadd__，那么它将使用__add__（如果可用），这通常很好。所以在这种情况下，a += b将等同于a = a + b，它为a分配一个新值，而不是更改a本身。拥有一个单独的__iadd__通常是一个很好的优化，而不是您需要使用+=运算符。 -
@ScottGriffiths
__imul__也一样吗？
除了上述答案中正确给出的内容外，值得明确说明的是，当 __iadd__ 被覆盖时，x += y 操作不会以 __iadd__ 方法的结尾结束。
相反，它以x = x.__iadd__(y) 结尾。换句话说，在实现完成之后，Python 会将您的 __iadd__ 实现的返回值分配给您“添加到”的对象。
这意味着可以改变x += y 操作的左侧，以使最终的隐式步骤失败。考虑一下当您添加到列表中的内容时会发生什么：
>>> x[1] += y # x has two items
现在，如果您的 __iadd__ 实现（x[1] 上的对象的方法）错误地或故意从列表的开头删除了第一项 (x[0])，那么 Python 将运行您的 __iadd__方法）并尝试将其返回值分配给x[1]。它将不再存在（它将位于x[0]），从而产生ÌndexError。
或者，如果您的__iadd__ 在上述示例的x 的开头插入了一些内容，那么您的对象将位于x[2]，而不是x[1]，并且之前在x[0] 的任何内容现在将位于@ 987654340@ 并被分配__iadd__ 调用的返回值。
除非人们了解正在发生的事情，否则由此产生的错误可能是一场难以修复的噩梦。
【讨论】：
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你知道为什么
__iadd__是这样设计的吗？即为什么它分配返回值而不是仅仅解决就地突变？ -
@joel 因为这就是它必须与不可变类型（例如
str和int，更重要的是tuple和namedtuple）一起工作的方式。
除了重载__iadd__（记得返回self！），您还可以回退__add__，因为x += y 将像x = x + y 一样工作。 （这是 += 运算符的缺陷之一。）
>>> class A(object):
... def __init__(self, x):
... self.x = x
... def __add__(self, other):
... return A(self.x + other.x)
>>> a = A(42)
>>> b = A(3)
>>> print a.x, b.x
42 3
>>> old_id = id(a)
>>> a += b
>>> print a.x
45
>>> print old_id == id(a)
False
它甚至trips up experts：
class Resource(object):
class_counter = 0
def __init__(self):
self.id = self.class_counter
self.class_counter += 1
x = Resource()
y = Resource()
您希望x.id、y.id 和Resource.class_counter 具有什么值？
【讨论】：
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您的第二个示例与 iadd 或 += 无关。如果你使用 self.class_counter = self.class_counter + 1 也会出现同样的结果。这只是一个范围问题，应该使用 Resource 时使用 self。
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这是一个使用 += 会导致问题的例子。如果您正在重载 iadd，那么您就是在向您的班级的用户（包括您自己）开放，至少，您应该事先知道问题的存在。
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@FogleBird：这是一个陷阱，因为
foo += bar可以表示“改变foo引用的现有对象”或“将foo分配给由表达式foo + bar产生的对象”。这取决于foo是否有__iadd__方法。
http://docs.python.org/reference/datamodel.html#emulating-numeric-types
例如，执行语句 x += y，其中 x 是 a 的一个实例 具有 __iadd__() 方法的类， x.__iadd__(y) 被调用。
【讨论】：