【发布时间】：2012-05-27 22:59:20
【问题描述】：
是否有用于 LSA/LSI 的 C++ 库？最好是 MIT, BSD, Apache,... 许可证 - 没有 GPL。
【问题讨论】：
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如果您在 OS X 上，您可以使用内置的潜在语义映射 C 库：developer.apple.com/library/mac/#documentation/TextFonts/…
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我需要一些独立于平台的东西。
【发布时间】：2012-05-27 22:59:20
【问题描述】：
在 David Blei 的页面上列出了几种潜在 Diriclet 分配 (LDA)、潜在语义分析 (LSA) 和主题建模的 C/C++ 实现。 http://www.cs.columbia.edu/~blei/topicmodeling.html 和 Berry 和 Dumai 的页面 http://web.eecs.utk.edu/research/lsi/
以下是 C/C++ 实现的简短列表：
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lda-c：D. Blei 的 LDA 变分推理实现。 -
class-slda：C. Wang 用分类响应实现有监督的主题模型。 -
hdp: C. Wang 的分层狄利克雷过程实现 -
Gibbs Sampling：Phan 和 Nguyen 使用 Gibbs 采样实现 LDA -PHP LSA：http://sourceforge.net/projects/phplsa/ -
lsa_prj: https://github.com/matpalm/lsa/tree/master/lsa_prj
如果你喜欢带有教程的 python 版本： 见http://www.puffinwarellc.com/index.php/news-and-articles/articles/33-latent-semantic-analysis-tutorial.html?showall=1
【讨论】：
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感谢您的参考，但 David Blei 的页面和 Python 的教程链接已损坏。
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啊，那是因为他从普林斯顿搬到了哥伦比亚=）cs.columbia.edu/~blei/topicmodeling.html