【发布时间】：2018-04-24 16:16:07
【问题描述】：
在所有 Senseval 和 SemEval 任务中，报告了两个分数 - 细粒度和粗粒度。它们在语义消歧的上下文中是什么意思？
【问题讨论】：
标签： machine-learning nlp word-sense-disambiguation
【发布时间】：2018-04-24 16:16:07
【问题描述】：
在 WordNet 中，您的感觉非常接近。例如，对于雪，你有这两种感觉。
S：（n）雪，降雪（以冰晶形式从云层中落下的降水）
S：（n）雪（覆盖在地面上的一层雪花（冰冻的水的白色晶体））
也就是说，当它从天上掉下来时，它是第一个意义，当它到达地面时，它就改变了意义。
在细粒度中，这是两种不同的含义，而在粗粒度中，将被视为相同的含义。
【讨论】：