【问题标题】:Auto Categorization of Content内容的自动分类
【发布时间】:2010-10-23 15:31:57
【问题描述】:

我正在开发一个脚本,用于从我是其成员的特定 meetup.com 组的消息存档中提取消息 - http://www.meetup.com/opencoffee/messages/archive/

想法是将这些动态添加到 wordpress 网站,并允许人们搜索消息、自动标记消息等。

我遇到的问题是如何最好地自动分类这些消息。我欢迎任何关于如何最好地解决这个问题以及什么是最有效的编程方式的想法和想法。

选项 1

通过使用美味的API,按主题领域(如金融、技术、商业等)查找标签来源,并按主题查找相关标签:-

http://delicious.com/tag/finance

http://delicious.com/tag/technology

如果消息包含这些标签,则该消息被分配到相应的类别。

我相信这可行,但不确定扫描邮件以查找这些标签的最有效方法。

选项 2

找到代表我需要的类别的网站,例如 ft.com、金融经济学家等、技术方面的 techcrunch 等,然后确定人们使用哪些标签来标记这些网站,并默认确定这些标签是人们与这些网站及其内容堆栈的关系。

选项 3

将消息 URL 传递给 http://semanticproxy.com/(路透社加来项目的一部分)或使用 Open Calais API。我已经尝试过,但没有取得多大成功,因为内容的可变深度并不总是足以返回有意义的分类。

这是我通过 calais api 解析的示例消息:-

原始信息

http://www.meetup.com/opencoffee/messages/6045615/

加来结果

http://www.mashinteractive.com/opencoffee/calais.php

总结

就是这样。我欢迎任何关于方法的想法和想法,以及关于如何最好地处理选项 1 和 2 的消息扫描的提示。

仅供参考,迄今为止大约有 1,700 条消息,我猜我可能有 10 个类别,每个类别由 20 或 30 个标签定义。

如果有人愿意帮助开发一个 Wordpress 插件或类来做到这一点,我会非常高兴有你加入。请记住,我不是程序员,我只是在边缘修修补补,假装自己是程序员。

提前致谢

乔纳森 首席执行官

人群

【问题讨论】:

    标签: tags tagging semantics semantic-web taxonomy


    【解决方案1】:

    您可能想查看Zemanta,它具有用于自动标记内容的工具和插件(包括 Wordpress),还可以查看Common Tag,它是一个使用 RDFa 在内容上表达标记的词汇表,目前被一些搜索引擎索引的语义网络标准。

    【讨论】:

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