【发布时间】：2020-05-18 05:03:39
【问题描述】：
我正在寻找一种基于上下文检测单词含义的准确方法。例如。 “基地”一词可能有多种含义：底部、军事、主要部分等。
我知道 SpaCy 可以根据词性 (POS) 标签检测含义的差异，例如鸭子名词与动词，但在上面的示例中，此技术不起作用。 其他方法例如Word2Vec 适用于单个词嵌入（我认为），所以它也不好。
任何想法如何使用 Python 解决这个问题？
【问题讨论】：
【发布时间】：2020-05-18 05:03:39
【问题描述】：
(1) 训练一个 LSTM 来预测序列中的下一个单词。到目前为止，RNN 的状态就是句子的表示。 (2) 预测词将考虑上下文，因此将是找到的实际词的消歧版本。 (3) 使用 BiLSTM 来改进预测，因此它还考虑了以下上下文。
【讨论】：
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