为什么使用“数据”和“公式”关键字参数时顺序很重要？

Question

在R中，为什么data和formula关键字的顺序在绘图时很重要？我认为对于 命名参数，顺序 不 应该很重要......

有关我的意思的示例，请查看以下代码：

library(MASS)
data(menarche)

# Correct formulation (apparently):
plot(formula=Menarche/Total ~ Age, data=menarche)

# In contrast, note how the following returns an error:
plot(data=menarche, formula=Menarche/Total ~ Age)  

这只是 plot 函数的一个怪癖，还是其他函数也有这种行为？

Answer 1

它与 S3 泛型 plot() 的 S3 方法有关。 S3 基于第一个参数调度方法，但是确切的功能很复杂，因为 formula 被允许作为 plot() 的常用通用参数的一个特殊例外，它们是 x 和 y 加上 ...：

> args(plot)
function (x, y, ...) 
NULL

因此在第一种情况下发生的情况是运行 plot.formula() 方法，因为提供的第一个参数是一个公式，它与 plot.formula() 的参数匹配

> args(graphics:::plot.formula)
function (formula, data = parent.frame(), ..., subset, ylab = varnames[response], 
    ask = dev.interactive()) 
NULL

例如：

> debugonce(graphics:::plot.formula)
> plot(formula=Menarche/Total ~ Age, data=menarche)
debugging in: plot.formula(formula = Menarche/Total ~ Age, data = menarche)
debug: {
    m <- match.call(expand.dots = FALSE)
[...omitted...]

相比之下，当您调用plot(data=menarche, formula=Menarche/Total ~ Age) 时，第一个参数是一个数据框，因此会调用graphics:::plot.data.frame 方法：

> plot(data=menarche, formula=Menarche/Total ~ Age)
Error in is.data.frame(x) : argument "x" is missing, with no default
> traceback()
3: is.data.frame(x)
2: plot.data.frame(data = menarche, formula = Menarche/Total ~ Age)
1: plot(data = menarche, formula = Menarche/Total ~ Age)

但由于该方法需要一个参数 x，而您没有提供该参数，因此您会收到关于缺少 x 的错误。

所以从某种意义上说，命名参数的顺序并不重要，但当 S3 泛型运行时，方法调度首先决定将参数传递给哪个方法，然后再决定提供的参数 - 不是排序 - 经常会引起您的注意，尤其是在将 formula 方法与其他非 formula 方法混合时。