创建具有多重继承的数据框的子类

Question

您好，我想对 pandas 数据框进行子类化，但数据框的子类也将继承自我自己的自定义类。我想这样做是因为我想创建多个子类数据框，以及其他将共享此基类的属性和方法的子类（不是数据框）。

开始我的基类是

class thing(object):
   def __init__(self, item_location, name):
      self.name = name
      self.file = item_location
      self.directory = os.path.join(*item_location.split(os.path.sep)[0:-1])
   @property
   def name(self):
       return self._name
   @name.setter
   def name(self,val):
       self._name = val

   @property
   def file(self):
       return self._file
   @file.setter
   def file(self,val):
       self._location = val

   @property
   def directory(self):
      return self._directory
   @directory.setter
   def directory(self,val):
      self._directory = val

现在我的子类之一将从熊猫和事物继承

class custom_dataframe(thing,pd.DataFrame):
   def __init__(self, *args, **kwargs):
      super(custom_dataframe,self).__init__(*args,**kwargs)

   @property
   def _constructor(self):
      return custom_dataframe

我只是尝试制作一个空白数据框，并且只给它命名文件位置

custom_dataframe('/foobar/foobar/foobar.html','name')

我得到一个错误

（我无法在未连接到互联网的计算机上发布整个堆栈跟踪）

File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<path to file with classes>", line x, in __init__
  self.name = name
<a bunch of stuff going through pandas library>
File "<path to pandas generic.py>", line 4372, in __getattr__
  return object.__getattribute__(self,name)
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

我正在使用熊猫 0.23.4

编辑：

将item_location.split(os.pathsep)[0:-1] 更改为*item_location.split(os.path.sep)[0:-1]

Answer 1

您在评论部分I've read that 中声明。但是，你没有。这就是问题的根源。由于that 描述了对 pandas 数据框进行子类化的步骤，包括定义原始属性的方法。

考虑对您的代码进行以下修改。关键部分是_metadata。我从thing 类中删除了所有属性，因为它们增加了原始属性名称的数量——它们都必须添加到_metadata。我还添加了__repr__ 方法来修复另一个RecursionError。最后，我删除了directory 属性，因为它给了我TypeError。

import pandas as pd

class thing(object):

    def __init__(self, item_location, name):
        self.name = name
        self.file = item_location

    def __repr__(self):
        return 'dummy_repr'

class custom_dataframe(thing, pd.DataFrame):

    _metadata = ['name', 'file', 'directory']

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(custom_dataframe, self).__init__(*args, **kwargs)

    @property
    def _constructor(self):
        return custom_dataframe

if __name__ == '__main__':
    cd = custom_dataframe('/foobar/foobar/foobar.html', 'name')

编辑。有点增强的版本 - 实现很差。

import pandas as pd

class thing:

    _metadata = ['name', 'file']

    def __init__(self, item_location, name):
        self.name = name
        self.file = item_location

class custom_dataframe(thing, pd.DataFrame):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        item_location = kwargs.pop('item_location', None)
        name = kwargs.pop('name', None)
        thing.__init__(self, item_location, name)
        pd.DataFrame.__init__(self, *args, **kwargs)

    @property
    def _constructor(self):
        return custom_dataframe

if __name__ == '__main__':

    cd = custom_dataframe(
        {1: [1, 2, 3], 2: [1, 2, 3]},
        item_location='/foobar/foobar/foobar.html',
        name='name')