如何在 Python 2 中正确编码矢量化函数条目答案

【问题标题】：How to correctly code vectorized function entries in Python 2如何在 Python 2 中正确编码矢量化函数条目
【发布时间】：2017-11-12 16:25:47
【问题描述】：

所以我玩了一些我在网上找到的使用 Python 3 进行优化的代码。修改后，它呈现了这样的情节

现在我使用的是 Python 2，而 * 没有被处理。我相信问题出在 Python 迭代上，但是当遵循this post 中建议的括号技巧时，我没有得到任何结果。完整代码如下：

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as pylab
import autograd.numpy as np

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.colors import LogNorm
from matplotlib import animation
from IPython.display import HTML

from autograd import elementwise_grad, value_and_grad
from scipy.optimize import minimize
from collections import defaultdict
from itertools import izip_longest
from functools import partial

f  = lambda x, y: 10*np.cos(1*x) * 15*np.sin(1/2*y) + 150
xmin, xmax, xstep = -4.5, 4.5, .2
ymin, ymax, ystep = -4.5, 4.5, .2

x, y = np.meshgrid(np.arange(xmin, xmax + xstep, xstep), np.arange(ymin, ymax + ystep, ystep))
z = f(x, y)

minima = np.array([np.pi, np.pi])
minima_ = minima.reshape(-1, 1)

fig = plt.figure(figsize=(8, 5))
ax = plt.axes(projection='3d', elev=50, azim=-50)
ax.plot_surface(x, y, z, norm=LogNorm(), rstride=1, cstride=1, 
                edgecolor='none', alpha=.8, cmap=plt.cm.jet)
ax.plot(*minima_, f(*minima_), 'o', markersize=4, color='w')

ax.set_xlabel('$x$')
ax.set_ylabel('$y$')
ax.set_zlabel('$z$')

ax.set_xlim((xmin, xmax))
ax.set_ylim((ymin, ymax))

plt.show()

以及错误信息：

  File "<ipython-input-5-3b03e44c1cac>", line 31
    ax.plot(*minima_, f(*minima_), 'o', markersize=4, color='w')
SyntaxError: only named arguments may follow *expression

【问题讨论】：

什么是z？请确保您的代码在干净的环境中运行。
@Parfait 关于笔记本的一件事是它很容易忘记单元格......我现在编辑了 OP。为您的答案 +1 和绿色旋风！

标签： python python-2.7 python-3.x iterable-unpacking

【解决方案1】：

考虑按索引分配两个 minima_ 值。以下在 python 2 和 3 中都兼容：

a,b = minima_[0], minima_[1]                        # TO ADD
ax.plot(a,b, f(a,b), 'o', markersize=4, color='w')  # TO REPLACE

【讨论】：