在不知道索引的情况下获取系列的第一个元素[重复]

Question

在没有索引信息的情况下，我可以通过任何方式获得 Seires 的第一个元素吗？

例如，我们有一个系列

    import pandas as pd
    key='MCS096'
    SUBJECTS=pd.DataFrame({'ID':Series([146],index=[145]),\
                   'study':Series(['MCS'],index=[145]),\
                   'center':Series(['Mag'],index=[145]),\
                   'initials':Series(['MCS096'],index=[145])
                   })

打印出主题：

    print (SUBJECTS[SUBJECTS.initials==key]['ID'])
    145    146
    Name: ID, dtype: int64

如何在不使用索引 145 的情况下获取此处的值 146？

非常感谢

Answer 1

使用 iloc 按位置（而不是标签）访问：

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], ['a', 'b'], ['A', 'B'])

In [12]: df
Out[12]: 
   A  B
a  1  2
b  3  4

In [13]: df.iloc[0]  # first row in a DataFrame
Out[13]: 
A    1
B    2
Name: a, dtype: int64

In [14]: df['A'].iloc[0]  # first item in a Series (Column)
Out[14]: 1